f1 = ['e'] # >10% f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] f6 = ['w', 'k', 'x', 'z', 'q', 'j'] # <1% mf = [f1, f2, f3, f4, f5, f6] mp = [[iter(range(len(mf[i]))) for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] for i in range(len(mf)): for j in range(len(mf[i])): mp[i].append(None) flag = True while(flag): key = {} for i in range(len(mf)): mp[i] = itertools.permutations(range(len(mf[i])))我这里得到的mp会是？

时间: 2023-12-24 22:03:13 浏览: 68
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计算机应用基础快捷键(2).doc

根据代码可以看出，mp是一个二维列表，包含了6个子列表，每个子列表都是由若干个迭代器和None元素构成的。迭代器用来生成每个子列表中的排列。根据代码中的实现，mp的形状应该是一个6行12列的二维列表，其中前6列是迭代器，后6列是None元素。具体的mp列表如下所示： ```python mp = [ [iter(range(len(f1))), None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None], [iter(range(len(f2))), iter(range(len(f2))), iter(range(len(f2))), iter(range(len(f2))), iter(range(len(f2))), iter(range(len(f2))), None, None, None, None, None, None], [iter(range(len(f3))), iter(range(len(f3))), iter(range(len(f3))), None, None, None, None, None, None, None, None, None], [iter(range(len(f4))), iter(range(len(f4))), iter(range(len(f4))), iter(range(len(f4))), iter(range(len(f4))), None, None, None, None, None, None, None], [iter(range(len(f5))), iter(range(len(f5))), iter(range(len(f5))), iter(range(len(f5))), iter(range(len(f5))), None, None, None, None, None, None, None], [iter(range(len(f6))), iter(range(len(f6))), iter(range(len(f6))), iter(range(len(f6))), iter(range(len(f6))), iter(range(len(f6))), None, None, None, None, None, None] ] ```
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将三个数组f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] # >6% f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] # >2% f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z']形成一个矩阵

f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z'] matrix = [f1, f2, f3] for row in matrix: print...

f1 = ['e'] # >10% f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] f6 = ['w', 'k', 'x', 'z', 'q', 'j'] # <1% mf = [f1, f2, f3, f4, f5, f6] 新建一个空矩阵mp，使其行列与mf类似

for i in range(len(mf)): for j in range(len(mf[i])): mp[i].append(None) 这个代码首先创建一个空的列表mp，其长度与mf的行数相同。然后使用两个嵌套的for循环遍历mf中的每个元素，并将其对应地添加到mp中...

most_common_letters_m = [sorted_letters[:8], sorted_letters[8:16], sorted_letters[-10:]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e'] # >10% f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] f6 = ['w', 'k', 'x', 'z', 'q', 'j'] 修改这段代码 使most_common_letters_m分成f1-f6形式的6段

f1 = sorted_letters[:8] # >10% f2 = sorted_letters[8:16] # high 8 f3 = sorted_letters[16:22] # middle-upper 6 f4 = sorted_letters[22:27] # middle-lower 5 f5 = sorted_letters[27:32] # low 5 f6 = sorted...

letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters_m = [sorted_letters[:7], sorted_letters[8:15], sorted_letters[16:25]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] # >6% f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] # >2% f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z'] # <2% maf = [f1 ,f2 ,f3] flag = True while(flag): for i in range(3): for j in range(len(most_common_letters_m[i])): for k in range(len(most_common_letters_m[i])): key = {most_common_letters_m[j]: maf[i][0], most_common_letters_m[k]: maf[i][1]} decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): flag=False return key 这里中间类似j,k的循环我想进行多次，怎么修改

key = {most_common_letters_m[j]: maf[i][0], most_common_letters_m[k]: maf[i][1]} success, decrypted_text = decrypt_with_key(cipher_text, key) if success: return key, decrypted_text return {}, '' ...

%=============设置系统参数==============% f1=380e6; %设置波形频率 f2=500e6; f3=300e6; Fs=512e6; %设置采样频率 L=1024; %数据长度 N=64; %数据位宽 Tp=60e-6; %预设的采样时间周期Tp为60us W=Tp*Fs; %=============产生输入信号==============% t=0:1/Fs:(1/Fs)*(L-1); y1=sin(2*pi*f1*t); y2=sin(2*pi*f2*t); y3=sin(2*pi*f3*t); y4=y1+y2+y3; y_n=round(y4*(2^(N-3)-1)); S0=fft(y4); S1=abs(S1); S2=(S1); S2=awgn(S2,10); %=================画图==================% f=0:Fs/W:Fs-Fs/W; figure(1); plot(f/1e6,64*log10(S2)); title('载频为384MHz有用信号带宽为64MHz的带通信号序列频谱'); xlabel('frequency(MHz)'); ylabel('Magnitude(dB)'); grid on %=============写入外部文件==============% fid=fopen('F:\FPGA\radar_channelize_process\xinhao.txt','w'); %把数据写入sin_data.txt文件中，如果没有就创建该文件 for k=1:length(y_n) B_s=dec2bin(y_n(k)+((y_n(k))<0)*2^N,N); for j=1:N if B_s(j)=='1' tb=1; else tb=0; end fprintf(fid,'%d',tb); end fprintf(fid,'\r\n'); end fprintf(fid,';'); fclose(fid); 代码改错

在这段代码中，变量 S1 没有被定义过，可能是 S0 的笔误。此外，变量 S2 在定义后仅仅做了一次加高斯噪声的操作，没有在频域上进行FFT变换，这是不合理的。以下是改正后的代码： matlab %=============...

修改这段代码function f=xh_5(t) f1=t.*(t<=1&t>=0); f2=-1.*(t<=2&t>1); f=(f1+f2); axis([0,3,-3,3]) end %实现画图 f=ft(t); t=-4:0.1:4; plot(f) f1=f+f; % f(t)+f(t) f2=f.*f; % f(t)*f(t) f3=diff(f); % f(t)的微分

f1=t.*(t<=1&t>=0); f2=-1.*(t<=2&t>1); f=(f1+f2); t=-4:0.1:4; axis([0,3,-3,3]); plot(t,f); f1=2*f; % f(t)+f(t) f2=f.^2; % f(t)*f(t) f3=diff(f)./diff(t); % f(t)的微分 end

绘制流程图Fibonacci (n ) { f1=1; f2=l; for (i=3; i<=n; i=i+1){ f3=f1+f2; f1=f2; f2=f3;} print (f3); }

op2=>operation: f3=f1+f2; op3=>operation: f1=f2; op4=>operation: f2=f3; op5=>operation: print(f3); cond=>condition: i<=n? e=>end: 结束 st->op1->op2->op3->op4->op5->cond cond(yes)->op2 cond(no)->e

#include<stdio.h> int main() { int n,k,i,j,g,f1=0,f2=0,f3=0; scanf("%d",&n); int a[n]; for(i=0; i<n; i++) { scanf("%d",&a[i]); } scanf("%d",&k); int b[k]; for(j=0; j<k; j++) { scanf("%d",&b[j]); } int c[]; for(f1=0; f1<n; f1++) { for(f2=0; f2<k; f2++) { if(a[f1]==b[f2]) break; } if(f2==k) { for(g=0; g<f3; g++) { if(c[g]==a[f1]) break; } if(g==f3){ c[f3]=a[f1]; f3++; } } } for(int l=0; l<f3; l++) { printf("%d",c[l]); if(l!=f3-1) printf(" "); } return 0; }

这是一段 C 语言代码，作用是从输入的两个数组中找出不同的元素并输出。 具体来说，第一个数组 a 中有 n 个元素，第二个数组 b 中有 k 个元素。程序会找出 a 中与 b 不同的元素，存入数组 c 中并输出。如果 a 中有...

分析以下这个代码clear all clc close all; data=load('PDWdata.txt');%序号、频率、脉冲宽度、TOA、PA %% t=data(:,4); t=sort(t); N=length(t); K=15000; taumin=0; taumax=1800; b=(taumax-taumin)/K; D=zeros(1,K); for i=1:K tauk(i)=(i-1/2)*(taumax-taumin)/K+taumin; end n=2; while n<=N m=n-1; while m>=1 tau=t(n)-t(m); if (tau>taumin)&&(tau<=taumax) for k=1:K if (tau>(tauk(k)-b/2))&&(tau<=(tauk(k)+b/2)) D(k)=D(k)+exp(2*pi*t(n)*1i/tau); end end elseif tau>taumax break else ; end m=m-1; end n=n+1; end D=abs(D); plot(tauk,D); [dd,index]=sort(D,'descend'); PRI=tauk(index(1:3));%确定前5个为有效的PRI值 PRI=round(PRI)%取整 %% F1=[]; F2=[]; F3=[]; n=2; while n<=N m=n-1; while m>=1 tau=t(n)-t(m); if tau==PRI(1) F1=[F1;[data(m,2) t(m)];[data(n,2) t(n)]]; end if tau==PRI(2) F2=[F2;[data(m,2) t(m)];[data(n,2) t(n)]]; end if tau==PRI(3) F3=[F3;[data(m,2) t(m)];[data(n,2) t(n)]]; end m=m-1; end n=n+1; end F1=unique(F1,'row','stable'); F2=unique(F2,'row','stable'); F3=unique(F3,'row','stable'); %% 雷达频率分布 F1(F1==0)=[]; F2(F2==0)=[]; F3(F3==0)=[]; figure; plot(F1(:,2),F1(:,1),'*'); figure; plot(F2(:,2),F2(:,1),'*'); figure; plot(F3(:,2),F3(:,1),'*');

7. 查找频率：遍历时间戳t向量中的每个时间戳t(n)，在之前的时间戳t(m)中查找是否存在与t(n)的时间差等于有效的PRI值的时间戳t(m)，如果存在，则将对应的频率和时间存储到F1、F2或F3矩阵中。 8. 绘制频率分布图像：...

fs = 10000; % 采样率 t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间轴 f1 = 1000; % 1KHz f2 = 2000; % 2KHz f3 = 3000; % 3KHz x1 = sin(2*pi*f1*t); % 1KHz正弦信号 x2 = sin(2*pi*f2*t); % 2KHz正弦信号 x3 = sin(2*pi*f3*t); % 3KHz正弦信号 x = x1 + x2 + x3; % 三个正弦信号混合 noise = 0.1*randn(size(x)); % 高斯白噪声 mixed_signal = x + 10*noise; % 正弦信号和高斯白噪声混合 x = mixed_signal; fpass = [1900 2100]; % 通带频率范围 order = 100; % 滤波器阶数 b = fir1(order, fpass/(fs/2), 'bandpass'); % 设计滤波器 filtered_signal = filter(b, 1, mixed_signal); % 混合信号通过滤波器后只剩下2KHz频率的信号 N = length(x); % 信号长度 X = fft(x)/N; % 原始信号频谱 f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率轴

plot(t,x); title('混合信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅值'); subplot(2,2,2); plot(f,abs(X)); title('混合信号频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅值'); subplot(2,2,3); plot(t,filtered_signal); ...

题目： 根据下列式子，计算F10的值(要求使用循环实现) F1 = 1 F2 = 1 F3 = 3 * F2 - F1 F4 = 3 * F3 - F2 ... F10= 3 * F9 - F8 输出格式： F1 0=2134

# 初始化 F1 和 F2 f1 = 1 f2 = 1 # 循环计算 F3 到 F10 for i in range(3, 11): # 计算当前的 F 值 f = 3 * f2 - f1 # 更新 F1 和 F2 的值 f1 = f2 f2 = f # 输出结果 print("F10={}".format(f)) 输出...

def announce_highest(who, last_score=0, running_high=0): """Return a commentary function that announces when WHO's score increases by more than ever before in the game. >>> f0 = announce_highest(1) # Only announce Player 1 score gains >>> f1 = f0(12, 0) >>> f2 = f1(12, 9) 9 point(s)! That's a record gain for Player 1! >>> f3 = f2(20, 9) >>> f4 = f3(20, 30) 21 point(s)! That's a record gain for Player 1! >>> f5 = f4(20, 47) # Player 1 gets 17 points; not enough for a new high >>> f6 = f5(21, 47) >>> f7 = f6(21, 77) 30 point(s)! That's a record gain for Player 1! """ assert who == 0 or who == 1, 'The who argument should indicate a player.' # BEGIN PROBLEM 7 "*** YOUR CODE HERE ***" # END PROBLEM 7请完善这个函数

That's a record gain for Player {who}!") return announce_highest(who, last_score, running_high) return commentary 这里使用了 nonlocal 关键字来访问外部函数的变量，因为需要在每次调用 ...

用MATLAB代码实现：f1(t)=sin（t）,f2(t)=u(t),f3(t)=u(t)-u(t-4), 证明卷积满足:f1(t)*[f2(t)+f3(t)]=f1(t)*f2(t)+f1(t)*f3(t)

int_f1_f2_f3 = int(f1*(f2+f3), tau, -inf, inf); left = int_f1_f2_f3; right = int_f1_f2 + int_f1_f3; simplify(left-right) 输出结果为： 0 可以发现，最后的输出结果为 0，即左右两边相等，...
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