将三个数组f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] # >6% f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] # >2% f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z']形成一个矩阵
时间: 2023-08-16 09:08:42 浏览: 55
可以使用Python中的列表嵌套的方式来形成一个矩阵,如下所示:
```python
f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's']
f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f']
f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z']
matrix = [f1, f2, f3]
for row in matrix:
print(row)
```
这个程序将三个数组f1、f2、f3组合成一个列表matrix,其中matrix包含了三个子列表,每个子列表代表矩阵的一行。我们可以使用一个循环来遍历整个矩阵,并将每一行打印出来,输出如下:
```
['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's']
['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f']
['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z']
```
相关问题
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <time.h> using namespace std; //#define LARGE_AMOUNT #ifdef LARGE_AMOUNT #define LOOP_COUNT 40000 #else #define LOOP_COUNT 40 #endif struct Student { int id; bool sex; char name[64]; Student* next; }; Student* head = nullptr; void addStudentToList(Student* s) { if (head == nullptr) { head = s; s->next = nullptr; } else if (s->id <= head->id) { s->next = head; head = s; } else { Student* f1 = head->next, * f2 = head; } //请填写程序 //以上两个分支都不成立,说明head指向某个元素,且s的id大于头元素id //现有数组已排好序,s应该插入到什么位置,才能维持顺序? //f1和f2分别指向链表中两个相邻的元素,这对于“插入”操作有什么帮助? } } int main() { clock_t startTime, endTime; startTime = clock(); for (int i = 0; i < LOOP_COUNT; i++) { Student* s = new Student; s->id = rand(); addStudentToList(s); } endTime = clock(); #ifndef LARGE_AMOUNT for (Student* p = head; p != nullptr; p = p->next) cout << p->id << " --> "; cout << endl; #endif Student* q, * p = head; while (p != nullptr) { q = p; p = p->next; delete q; } cout << "Time cost: " << endTime - startTime << endl; return 0; }
这段程序的功能是生成一个包含随机学号的链表,然后按照学号顺序插入节点。这里提供一份完整的代码,并解释其中的细节:
```c++
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <time.h>
using namespace std;
#define LOOP_COUNT 40
struct Student {
int id;
bool sex;
char name[64];
Student* next;
};
Student* head = nullptr;
void addStudentToList(Student* s) {
if (head == nullptr) {
head = s;
s->next = nullptr;
}
else if (s->id <= head->id) {
s->next = head;
head = s;
}
else {
Student* f1 = head->next, * f2 = head;
while (f1 != nullptr && f1->id <= s->id) {
f2 = f1;
f1 = f1->next;
}
// 在f2和f1之间插入新节点
f2->next = s;
s->next = f1;
}
}
int main() {
srand(time(nullptr)); // 初始化随机数种子
clock_t startTime, endTime;
startTime = clock();
for (int i = 0; i < LOOP_COUNT; i++) {
Student* s = new Student;
s->id = rand();
addStudentToList(s);
}
endTime = clock();
// 遍历链表输出结果
for (Student* p = head; p != nullptr; p = p->next) {
cout << p->id << " --> ";
}
cout << endl;
// 释放链表内存空间
Student* q, * p = head;
while (p != nullptr) {
q = p;
p = p->next;
delete q;
}
cout << "Time cost: " << endTime - startTime << endl;
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先定义了一个 `Student` 结构体,包含学号、性别和姓名等信息,并且定义了一个 `addStudentToList` 函数,将新节点插入到链表中。在插入函数中,我们使用了三个指针:`head`、`f1` 和 `f2`,其中 `head` 指向链表头节点,`f1` 和 `f2` 分别指向链表中两个相邻的元素,这对于“插入”操作有很大的帮助。
在主函数中,我们使用 `srand` 函数初始化了随机数种子,然后循环生成 40 个随机学号的节点,并将它们插入到链表中。最后,我们遍历链表输出每个节点的学号,并释放了链表的内存空间,避免内存泄漏。
需要注意的是,在插入函数中,我们使用了一个 while 循环遍历链表,找到新节点需要插入的位置。如果插入位置在链表的头部或者链表为空,我们直接将新节点插入到头部;否则,我们需要在链表的中间插入节点。具体来说,我们使用两个指针 `f1` 和 `f2` 分别指向链表中两个相邻的元素,然后遍历链表,找到新节点需要插入的位置。最后,我们在 `f2` 和 `f1` 之间插入新节点。
最后,我们需要注意释放链表内存空间的操作,需要使用一个指针 `q` 暂存当前节点的指针,然后再将当前节点的指针指向下一个节点,最后释放 `q` 所指向的内存空间。
fibonacci数列的递推公式为:fn=fn-1+fn-2,其中f1=f2=1。 当n比较大时,fn也非常大,现在我们想知道,fn除以10007的余数是多少
### 回答1:
斐波那契数列的递推公式为:fn=fn-1+fn-2,其中f1=f2=1。当n比较大时,fn也非常大,我们需要求出fn除以10007的余数。
解决这个问题,可以使用动态规划的思想,用一个数组来存储每个斐波那契数列的值,然后依次计算每个数的余数,最终得到fn除以10007的余数。
具体实现方法如下:
1. 定义一个数组f,用来存储斐波那契数列的值,初始化f[1]=f[2]=1。
2. 从第三个数开始,依次计算每个数的余数,即f[i]=(f[i-1]+f[i-2])%10007。
3. 最终得到fn除以10007的余数为f[n]。
代码实现如下:
int f[1000005];
int main()
{
int n;
cin>>n;
f[1]=f[2]=1;
for(int i=3;i<=n;i++)
{
f[i]=(f[i-1]+f[i-2])%10007;
}
cout<<f[n]<<endl;
return ;
}
### 回答2:
Fibonacci数列是指,从第3项开始,每一项是前两项的和。为了更好地理解这个定义,我们可以先列出一些Fibonacci数列的前几项:
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, ...
根据定义,我们可以列出Fibonacci数列的递推公式为:fn = fn-1 + fn-2,其中f1 = f2 = 1。这个公式意味着,要求出任意一项Fibonacci数列的值,都需要知道它的前两项。因此我们可以用递归或迭代的方式来计算任意一项Fibonacci数列的值。
但当n比较大时,用递归或迭代的方式计算Fibonacci数列会非常耗费时间和计算资源。为了应对这个问题,我们可以利用Fibonacci数列递推公式的特点来进行优化。
根据递推公式fn = fn-1 + fn-2,我们可以先计算出前两项f1和f2,再依次计算出f3,f4,f5,...,直到计算出fn。但每次计算出一个新的Fibonacci数列的值,都需要对其进行模10007取余,否则当n非常大时,求解出的结果可能会超出计算机表示的最大值范围。
因此,我们需要改写递推公式为:fn = (fn-1%10007 + fn-2%10007) % 10007。这样可以保证每一项Fibonacci数列的值都是在模10007意义下计算出来的。最后,我们可以得到一个O(n)的算法来求解fn除以10007的余数。
代码实现:
int fibonacci(int n) {
int f1 = 1, f2 = 1, fn = 1;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
fn = (f1 + f2) % 10007;
f1 = f2;
f2 = fn;
}
return fn;
}
这个算法的思路就是按顺序依次计算出每一项Fibonacci数列的值,并对每一项取模10007,最终返回计算出的fn的余数。
### 回答3:
斐波那契数列是一个非常著名的数列,它的每一项都是前两项之和,即 f(n) = f(n-1) + f(n-2),其中 f(1)="1",f(2)="1"。
当需要计算第n项的值时,可以使用递归或循环的方式来求解。但是,当n很大时,计算起来非常耗时,并且可能会造成数值溢出的问题,因为斐波那契数列是一个指数级别的增长。因此,为了避免计算时间过长和数值溢出的问题,我们可以使用一个取模运算,将计算过程中涉及到的中间结果缩小,避免数值溢出。
在计算时,我们需要将每一项进行取模,即把每一项对10007取余数,这样就可以得到最终的结果。代码如下:
```python
def fibonacci(n):
a, b = 1, 1 # 初始化前两项
if n == 1 or n == 2:
return 1
for i in range(3, n + 1):
a, b = b, (a + b) % 10007 # 取模
return b
```
在代码中,我们使用了一个循环来计算第n项,从第3项开始循环,每次把前两项的和对10007取余数,得到当前项的值。最后返回第n项的值即可。
当然,这种方法不仅可以用于斐波那契数列,也可以用于其他数列的求解。只需要在循环中根据递推公式进行计算,并且使用取模操作来避免数值溢出就可以了。
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