pyflink怎么连接clickhouse

您好！关于您的问题，可以使用 pyflink-clickhouse 这个库来连接 ClickHouse 数据库。代码示例如下：

from pyflink.table import TableEnvironment, DataTypes
from pyflink.table.descriptors import Schema, OldCsv
from pyflink.table.udf import udf
from pyflink.clickhouse import create_clickhouse_driver

# 创建 ClickHouse 驱动器
driver = create_clickhouse_driver('clickhouse://localhost:8123/default')

# 创建 Flink TableEnvironment
env = TableEnvironment.create()

# 定义 ClickHouse 表的结构
schema = Schema.new_builder() \
    .column('id', DataTypes.INT()) \
    .column('name', DataTypes.STRING()) \
    .column('age', DataTypes.INT()) \
    .build()

# 注册 ClickHouse 表
env \
  .connect(driver) \
  .with_format(OldCsv()
    .field_delimiter(',')
    .ignore_parse_errors()) \
  .with_schema(schema) \
  .create_temporary_table('my_clickhouse_table')

# 查询 ClickHouse 表并输出结果
result = env.sql_query('SELECT * FROM my_clickhouse_table').execute().fetch()
for row in result:
    print(row)

希望这个回答可以帮助您！