python怎么实现对某个方法的超时监控，要求使用线程，不使用注解的方式

实现对某个方法的超时监控，可以使用 Python 标准库中的 `threading` 模块来创建一个新的线程，然后在这个线程中执行需要监控的方法，在主线程中等待指定时间，如果超过了指定时间，就中断子线程的执行。

具体实现步骤如下：

1. 定义一个新的线程类，并在 `run()` 方法中执行需要监控的方法；
2. 在 `__init__()` 方法中，接收需要监控的方法和超时时间作为参数；
3. 定义一个实例变量 `result`，用于存储方法执行的结果；
4. 在 `run()` 方法中调用超时监控函数 `timeout_monitor()`，并在其中执行需要监控的方法；
5. 在主线程中创建一个新的线程对象，并启动该线程；
6. 在主线程中等待指定时间，如果超时，就中断子线程的执行，否则获取子线程执行的结果。

以下是一个示例代码：

import threading

class TimeoutMonitorThread(threading.Thread):
    def __init__(self, target_func, timeout):
        super().__init__()
        self.target_func = target_func
        self.timeout = timeout
        self.result = None

    def run(self):
        def timeout_monitor():
            self.result = self.target_func()

        monitor_thread = threading.Thread(target=timeout_monitor)
        monitor_thread.start()
        monitor_thread.join(self.timeout)
        if monitor_thread.is_alive():
            # 子线程执行超时，中断子线程的执行
            monitor_thread._Thread__stop()

    def get_result(self):
        return self.result

在上面的示例代码中，我们定义了一个新的线程类 `TimeoutMonitorThread`，并在 `__init__()` 方法中接收需要监控的方法和超时时间作为参数。在 `run()` 方法中，我们定义了一个内部函数 `timeout_monitor()`，用于在新的线程中执行需要监控的方法，同时设置了一个计时器，用于监控方法的执行时间。在 `run()` 方法中，我们启动了一个新的子线程，并在主线程中等待指定时间。如果子线程执行超时，我们中断子线程的执行，否则获取子线程执行的结果。

使用示例代码：

def my_func():
    # 需要监控超时的方法
    import time
    time.sleep(5)
    return "done"

monitor_thread = TimeoutMonitorThread(my_func, 3) # 监控3秒超时
monitor_thread.start()
monitor_thread.join()

if monitor_thread.is_alive():
    # 子线程执行超时
    print("Timeout!")
else:
    # 子线程执行正常
    print(monitor_thread.get_result())

在上面的示例代码中，我们定义了一个需要监控超时的方法 `my_func()`，在主线程中创建了一个新的线程对象 `monitor_thread`，并启动该线程。在主线程中等待 3 秒后，如果子线程执行超时，就输出 "Timeout!"，否则输出方法执行的结果。