用opencv python实现将文件夹下所有图片做超分辨率，转为同样大小尺寸的图片

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，我们需要导入OpenCV库和glob库，glob库可以帮助我们轻松地遍历文件夹中的所有图片。

import cv2
import glob

接下来，我们可以使用glob库来获取文件夹中的所有图片的路径列表。

img_paths = glob.glob('path/to/folder/*.jpg')

现在，我们可以遍历所有图片，将它们读取并进行超分辨率处理，然后将它们保存为同样大小尺寸的图片。

for img_path in img_paths:
    # 读取图片
    img = cv2.imread(img_path)
    
    # 超分辨率处理
    # ...

    # 调整大小
    img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
    
    # 保存图片
    cv2.imwrite('path/to/new/folder/' + img_path.split('/')[-1], img)

在上面的代码中，我们使用了cv2.resize函数来调整图片的大小，并使用cv2.imwrite函数将调整大小后的图片保存到新的文件夹中。

请注意，超分辨率处理的部分需要根据你使用的算法来实现。你可以使用OpenCV中的超分辨率算法，也可以使用其他的深度学习算法，例如SRGAN等。

希望这可以帮到你！

相关问题

用python opencv实现将同文件夹下的png图片的宽和高扩展为正方形

好的，可以使用Python的OpenCV库来实现这个功能。以下是一个简单的实现步骤：

1. 导入OpenCV库

import cv2
import os

2. 循环读取同文件夹下的每个png图片文件

for filename in os.listdir():
    if filename.endswith('.png'):
        # 读取图片
        image = cv2.imread(filename)

3. 获取图片的宽和高，并确定最大边长

height, width, channels = image.shape
max_size = max(width, height)

4. 创建一个新的正方形图片，并将原图片粘贴在正方形图片中央

# 创建一个新的正方形图片
square_image = np.zeros((max_size, max_size, channels), dtype=np.uint8)
square_image.fill(255)

# 粘贴原图片在正方形图片中央
x = (max_size - width) // 2
y = (max_size - height) // 2
square_image[y:y+height, x:x+width] = image

5. 保存处理后的图片

# 保存图片
cv2.imwrite('square_' + filename, square_image)

将以上代码整合成一个完整的程序，完整代码如下：

import cv2
import os
import numpy as np

for filename in os.listdir():
    if filename.endswith('.png'):
        # 读取图片
        image = cv2.imread(filename)

        # 获取图片的宽和高，并确定最大边长
        height, width, channels = image.shape
        max_size = max(width, height)

        # 创建一个新的正方形图片
        square_image = np.zeros((max_size, max_size, channels), dtype=np.uint8)
        square_image.fill(255)

        # 粘贴原图片在正方形图片中央
        x = (max_size - width) // 2
        y = (max_size - height) // 2
        square_image[y:y+height, x:x+width] = image

        # 保存图片
        cv2.imwrite('square_' + filename, square_image)

希望这能帮到你！

python opencv将文件夹里的png图片转为jpg

您可以使用OpenCV库中的函数将文件夹中的PNG图像转换为JPG格式。以下是一个基本的Python代码示例：

import cv2
import os

def convert_png_to_jpg(folder_path):
    # 获取文件夹中的所有文件
    files = os.listdir(folder_path)

    for file_name in files:
        if file_name.endswith(".png"):
            # 构建图像文件的完整路径
            image_path = os.path.join(folder_path, file_name)

            # 读取PNG图像
            image = cv2.imread(image_path)

            # 将图像转换为JPG格式
            jpg_path = os.path.splitext(image_path)[0] + ".jpg"
            cv2.imwrite(jpg_path, image)

            # 删除原始的PNG图像
            os.remove(image_path)

            print(f"转换完成: {file_name} -> {os.path.basename(jpg_path)}")

# 指定包含PNG图像的文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 调用函数进行转换
convert_png_to_jpg(folder_path)

请将 `your_folder_path` 替换为包含PNG图像的实际文件夹路径。该代码将遍历指定文件夹中的所有文件，找到以 ".png" 结尾的图像文件，然后使用OpenCV将其读取并转换为JPG格式。转换后，它将保存为同名但扩展名为 ".jpg" 的新文件，并删除原始的PNG图像。