msrcr图像增强算法

MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）是一种图像增强算法，用于提高图像的对比度和亮度。该算法基于Retinex 理论，通过对图像进行多尺度分解，再对不同尺度的分量进行局部对比度增强，从而得到增强后的图像。

MSRCR算法包括以下步骤：

1. 对图像进行多尺度分解，包括低频分量和多个高频分量。

2. 对每个尺度的高频分量进行局部对比度增强，使用Retinex 理论中的多尺度增强算法。

3. 通过将增强后的高频分量与低频分量相加，得到增强后的图像。

4. 进行色彩恢复，通过使用颜色恢复算法来保持图像的颜色平衡。

MSRCR算法具有简单、高效、可调节参数等优点，广泛应用于图像增强领域。