任意给定一个有向图，设计一个算法，对它进行拓扑排序。拓扑排序算法思想：a.在有向图中任选一个没有前趋的顶点输出；b.从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧；c.重复上述a、b，直到全部顶点都已输出，此时，顶点输出序列即为一个拓朴有序序列；或者直到图中没有无前趋的顶点为止，此情形表明有向图中存在环

好的，针对你的问题，我可以为您提供以下算法实现：

1. 统计每个节点的入度，存入一个数组中。

2. 将所有入度为0的节点加入一个队列中。

3. 不断从队列中取出节点进行操作：

a. 输出该节点，并将其从图中删除。

b. 遍历该节点的所有邻居节点，将其入度减1。

c. 若邻居节点入度为0，则将其加入队列中。

4. 如果队列为空时，图中仍有节点未被访问，则说明该图存在环。

下面是实现代码（假设图用邻接表存储）：

def topological_sort(graph):
    # 统计每个节点的入度
    in_degree = {node: 0 for node in graph}
    for node in graph:
        for neighbor in graph[node]:
            in_degree[neighbor] += 1

    # 将所有入度为0的节点加入队列中
    queue = [node for node in in_degree if in_degree[node] == 0]

    # 不断从队列中取出节点进行操作
    topo_order = []
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        topo_order.append(node)

        # 遍历邻居节点，将其入度减1
        for neighbor in graph[node]:
            in_degree[neighbor] -= 1
            # 若邻居节点入度为0，则加入队列中
            if in_degree[neighbor] == 0:
                queue.append(neighbor)

    # 如果队列为空时，图中仍有节点未被访问，则说明该图存在环
    if len(topo_order) != len(graph):
        return None
    else:
        return topo_order

希望我的回答能够帮助到您，如果您有任何其他问题，欢迎继续提问。