fmin_l_bfgs_b是python自带的吗

是的，`fmin_l_bfgs_b`是Python中SciPy库中的函数之一，用于解决无约束优化问题。它使用L-BFGS-B算法来最小化目标函数，该算法是限制性的拟牛顿法，可以处理带有界约束的问题。您可以通过导入SciPy库来使用该函数。例如：

from scipy.optimize import fmin_l_bfgs_b

# 定义目标函数
def obj_func(x):
    return x**2 + 10*np.sin(x)

# 调用fmin_l_bfgs_b函数
x0 = 0
x, f, d = fmin_l_bfgs_b(obj_func, x0)

在上面的代码中，我们定义了一个简单的目标函数，并使用`fmin_l_bfgs_b`函数找到它的最小值。