Python将几张dicom图合成一张

要将几张DICOM图像合成一张图像，您需要执行以下步骤：

1. 使用pydicom库读取DICOM文件并将其转换为numpy数组。
2. 将每个数组缩放到相同的大小，以便它们可以拼接在一起。
3. 使用numpy库的concatenate函数将数组拼接在一起。
4. 将结果数组保存为DICOM格式的文件。

以下是一个基本的示例代码，可以将两个DICOM文件合并成单个图像：

import pydicom
import numpy as np

# 读取DICOM文件并转换为numpy数组
ds1 = pydicom.dcmread('file1.dcm')
ds2 = pydicom.dcmread('file2.dcm')
arr1 = ds1.pixel_array.astype(float)
arr2 = ds2.pixel_array.astype(float)

# 缩放数组大小使它们相同
scale_factor = arr1.shape[0] / arr2.shape[0]
arr2 = np.round(np.clip(np.kron(arr2, np.ones((scale_factor, scale_factor))), 0, 2**ds2.BitsStored-1))

# 将数组拼接在一起
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)

# 创建新的DICOM数据集并将像素数组设置为新的合并数组
ds_new = pydicom.dcmread('file1.dcm')
ds_new.PixelData = arr.astype(np.uint16).tobytes()

# 保存新的DICOM文件
ds_new.save_as('merged_file.dcm')

请注意，这只是一个基本示例，并且可能需要根据您的具体需求进行修改。此外，如果您需要将更多的DICOM文件合并到单个图像中，您需要根据需要修改代码。