matlab中怎么样判断是否是harary图

在MATLAB中，可以使用`graph`函数构建图，然后使用`isomorphism`函数判断是否是Harary图。具体步骤如下：

1. 使用`graph`函数创建一个图对象，如下所示：

   G = graph(A);

其中，`A`是一个邻接矩阵，表示图的连接关系。

2. 使用`isomorphism`函数判断是否是Harary图，如下所示：

   is_harary = isomorphism(G, hararygraph(numnodes(G)));

其中，`hararygraph(numnodes(G))`返回一个Harary图对象。如果返回值为1，则表示是Harary图，否则不是。

需要注意的是，`isomorphism`函数只能判断是否同构，因此需要比较是否同构的图是否是Harary图，而不能直接判断一个图是否是Harary图。

相关问题

matlab怎么判断是否是harary图

Harary图是一个简单无向图，它的度数序列是它的所有非空真子集的度数序列的并集。因此，可以按照以下步骤在MATLAB中判断一个图是否为Harary图：

1. 使用MATLAB中的函数`graph()`构建图的邻接矩阵。
2. 计算每个节点的度数并将它们存储在一个数组中。
3. 对于每个非空真子集，计算它们的度数序列并将它们存储在一个数组中。
4. 对于每个节点的度数序列，检查它是否在所有非空真子集的度数序列数组中出现过。如果每个节点的度数序列都出现过，则该图为Harary图，否则不是。

下面是一个示例MATLAB代码，它实现了上述步骤并判断了一个图是否为Harary图：

% 构建邻接矩阵
adj_matrix = [0 1 1 1; 1 0 1 1; 1 1 0 1; 1 1 1 0];
G = graph(adj_matrix);

% 计算节点的度数
deg_array = degree(G);

% 计算所有非空真子集的度数序列
subsets = cell(1, 2^numnodes(G)-1);
idx = 1;
for i = 1:numnodes(G)
    C = nchoosek(1:numnodes(G), i);
    for j = 1:size(C, 1)
        subsets{idx} = degree(G, C(j,:));
        idx = idx + 1;
    end
end

% 判断是否为Harary图
is_harary = true;
for i = 1:numnodes(G)
    deg_seq = degree(G, i);
    idx = cellfun(@(x) isequal(x, deg_seq), subsets);
    if ~any(idx)
        is_harary = false;
        break;
    end
end

if is_harary
    disp('This is a Harary graph.');
else
    disp('This is not a Harary graph.');
end

在这个例子中，我们构建了一个邻接矩阵，计算了节点的度数，并计算了所有非空真子集的度数序列。然后，我们对于每个节点的度数序列检查它是否在所有非空真子集的度数序列数组中出现过。如果每个节点的度数序列都出现过，则该图为Harary图，否则不是。

matlab怎么样搭建一个harary图

在MATLAB中，可以使用GraphPlot对象创建Harary图。Harary图是一种特殊类型的图，其中每个节点都有相同的度数，即每个节点连接到相同数量的相邻节点。以下是创建Harary图的步骤：

1. 首先，定义您想要创建的Harary图的节点数和度数。假设我们想要创建一个具有10个节点和度数为3的Harary图，可以使用以下代码：

   n = 10; % 节点数
   k = 3; % 度数

2. 然后，使用graph函数创建一个初始图形。这将为我们提供一个包含所有节点但没有边的图形。

   G = graph(n, []); % 创建初始图形

3. 接下来，为每个节点添加必要数量的相邻节点。我们可以使用for循环遍历每个节点，并为其添加k个随机选择的相邻节点。可以使用addedge函数添加边缘。

   for i = 1:n % 遍历每个节点
       neighbors = randperm(n, k); % 随机选择k个相邻节点
       for j = neighbors % 遍历每个相邻节点
           if ~ismember(j, successors(G, i)) % 如果节点不是当前节点的后继节点
               G = addedge(G, i, j); % 添加边缘
           end
       end
   end

4. 最后，使用plot函数绘制Harary图。

   plot(G);

完整代码如下：

n = 10; % 节点数
k = 3; % 度数

G = graph(n, []); % 创建初始图形

for i = 1:n % 遍历每个节点
    neighbors = randperm(n, k); % 随机选择k个相邻节点
    for j = neighbors % 遍历每个相邻节点
        if ~ismember(j, successors(G, i)) % 如果节点不是当前节点的后继节点
            G = addedge(G, i, j); % 添加边缘
        end
    end
end

plot(G); % 绘制Harary图