np.random.radint
时间: 2023-10-13 11:19:44 浏览: 28
I'm sorry, but the correct function name is `numpy.random.randint()`. This function returns random integers from a given low (inclusive) to a given high (exclusive) value, using a specified size. Here's an example:
```python
import numpy as np
# generate 5 random integers between 0 and 9 inclusive
a = np.random.randint(0, 10, size=5)
print(a) # output: [1 4 7 3 0]
```
In this example, `low` is 0, `high` is 10 (not inclusive), and `size` is 5. The output is an array of 5 random integers between 0 and 9 inclusive.
相关问题
np.random.random和np.random
np.random.random和np.random都是NumPy库中的随机数生成函数。它们可以用来生成指定形状的随机数组。
np.random.random函数可以生成一个[0,1)之间的随机浮点数,其返回值是一个具有指定形状的数组。例如,如果我们使用np.random.random((2, 3)),将会得到一个形状为(2, 3)的二维数组,其中的元素为[0,1)之间的随机浮点数。
np.random函数是一个更通用的随机数生成函数,它可以根据指定的参数生成不同分布的随机数。它提供了一系列可用的子函数,比如np.random.randint用于生成随机整数,np.random.randn用于生成符合标准正态分布的随机数等。这个函数可以接受不同的参数来控制生成随机数的范围、分布等。
总之,np.random.random用于生成[0,1)之间的随机浮点数的数组,而np.random是一个更通用的随机数生成函数,可以生成不同分布的随机数。
np.random 与 np.random.random的区别
np.random和np.random.random都是numpy中用于生成随机数的函数,但它们的具体用法和生成的随机数范围有所不同。
np.random是一个包含了多种生成随机数的函数的模块,可以用于生成各种分布的随机数,如正态分布、均匀分布、泊松分布等。它可以生成一个或多个随机数,也可以生成一个指定形状的随机数数组。例如,可以使用np.random.rand()函数生成一个[0,1)之间的随机数,如下所示:
```python
import numpy as np
x = np.random.rand() # 生成一个[0,1)之间的随机数
print(x)
```
np.random.random函数则是np.random.rand函数的简化版,只能生成一个[0,1)之间的随机数,不能生成指定形状的随机数数组。例如,可以使用np.random.random()函数生成一个[0,1)之间的随机数,如下所示:
```python
import numpy as np
x = np.random.random() # 生成一个[0,)之间的随机数
print(x)
```