tensorflow在交叉编译配置时如何选择

在进行tensorflow交叉编译时，需要根据具体的目标平台选择对应的配置。常见的目标平台包括ARM、MIPS、PowerPC等，不同的平台需要选择不同的交叉编译工具链和编译选项。

在选择交叉编译工具链时，需要考虑目标平台的CPU架构、操作系统和编译器等因素。例如，对于ARM架构的目标平台，可以选择arm-linux-gnueabi或arm-linux-gnueabihf工具链，其中gnueabi适用于早期的ARMv5架构，而gnueabihf则适用于支持硬件浮点运算的ARMv7架构。

在配置编译选项时，需要根据具体的需求选择相关选项。例如，可以选择开启NEON指令集优化来提高ARM平台的性能，也可以选择关闭一些功能以减小二进制文件的体积。

总之，选择合适的交叉编译配置需要根据具体的目标平台和需求进行综合考虑。可以参考tensorflow官方文档中关于交叉编译的相关内容，或者参考其他人的交叉编译经验。