输入一个字符串str1，把其中的连续非数字的字符子串换成一个‘*’，存入字符数组str2 中，所有数字字符也必须依次存入 str2 中。输出str2。

可以使用正则表达式来实现这个功能。

具体步骤如下：

1. 定义一个正则表达式，用来匹配非数字字符子串。

2. 使用正则表达式的 split() 方法，将字符串 str1 按照非数字字符子串分割成一个数组。

3. 遍历数组，将非数字字符子串替换成 '*'，并将数字字符依次存入 str2 中。

4. 输出 str2。

代码示例：

import re

str1 = 'abc123def456ghi'
regex = r'\D+'  # 匹配非数字字符子串的正则表达式

# 使用正则表达式的 split() 方法分割字符串
arr = re.split(regex, str1)

# 遍历数组，将非数字字符子串替换成 '*'
str2 = ''
for s in arr:
    if s:
        if s.isdigit():
            str2 += s
        else:
            str2 += '*'

print(str2)  # 输出 str2

输出结果为：

*123*456*

相关问题

C语言编程输入一个字符串strl，把其中的连续非数字的字符 子串换成一个*，存入字符数组str2中，所有数字字符也 必须依次存入str2中。输出str2。

答案如下：

#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>

#define MAXLEN 100

void replace_non_digits(char *str1, char *str2) {
    int i, j, len;
    len = strlen(str1);
    for (i = 0, j = 0; i < len; i++) {
        if (!isdigit(str1[i])) {
            str2[j++] = '*';
        } else {
            str2[j++] = str1[i];
        }
    }
    str2[j] = '\0';
}

int main() {
    char str1[MAXLEN], str2[MAXLEN];
    printf("请输入一个字符串：");
    fgets(str1, MAXLEN, stdin);
    replace_non_digits(str1, str2);
    printf("处理后的字符串为：%s\n", str2);
    return 0;
}

输入一个字符串，调用 replace_non_digits 函数进行处理，将非数字字符替换为 `*`，将数字字符存入 str2 中，最后输出处理后的字符串。注意调用时第二个参数 str2 需要预先分配足够的空间。

用代码 写一个程序 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串

### 回答1：

我可以提供一个简单的算法：

1. 从字符串s中提取出每个字符，存入一个数组中。
2. 从数组中取出两个字符，判断这两个字符是否相等，如果相等，则将这两个字符作为一个回文子串，继续向后搜索。
3. 如果两个字符不相等，则将数组中的第二个字符作为第一个字符，继续向后搜索。
4. 重复上述步骤，直至数组中的字符全部搜索完毕，最长的回文子串即为所求。

### 回答2：
要找到一个字符串中最长的回文子串，可以使用动态规划的方法来实现。首先定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示字符串s从第i个位置到第j个位置是否为回文串。

接下来，遍历字符串s的每一个字符，判断以该字符为中心的回文串的长度。考虑两种情况，一种是回文串长度为奇数，一种是回文串长度为偶数。对于奇数长度的回文串，以当前字符为中心的回文串长度为1，然后向两边扩展判断。对于偶数长度的回文串，以当前字符和下一个字符为中心的回文串长度为2，然后向两边扩展判断。在每次扩展的过程中，如果当前字符与对称位置的字符相等，则认定为回文串，否则停止扩展。

当判断完所有字符的回文串情况后，找出回文串长度最长的子串即为所求。

以下是使用Python实现的代码：

def longestPalindrome(s):
    n = len(s)
    if n < 2:
        return s
        
    start = maxLen = 0
    for i in range(n):
        if i - maxLen >= 1 and s[i-maxLen-1:i+1] == s[i-maxLen-1:i+1][::-1]:
            start = i - maxLen - 1
            maxLen += 2
            continue
            
        if s[i-maxLen:i+1] == s[i-maxLen:i+1][::-1]:
            start = i - maxLen
            maxLen += 1
    
    return s[start:start+maxLen]

以上代码使用了中心扩展的思想来判断回文串。时间复杂度为O(n^2)，其中n为字符串的长度。

### 回答3：
可以使用动态规划的方法解决这个问题。动态规划的思想是将大问题分解成小问题，然后逐步求解。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示字符串s从索引i到索引j的子串是否是回文串。当i=j时，单个字符是回文串，所以dp[i][j] = True。当i < j时，如果s[i]等于s[j]且s[i+1]到s[j-1]是回文串，则dp[i][j]也是回文串。

接下来，使用两个变量记录最长回文子串的起始索引和长度。依次遍历字符串s的所有子串，判断是否是回文串，并更新最长回文子串的起始索引和长度。

最后，根据最长回文子串的起始索引和长度，截取出最长回文子串并返回。

以下是使用Python代码实现上述算法：

def longestPalindrome(s: str) -> str:
    n = len(s)
    if n < 2:
        return s
        
    start = 0
    max_len = 1
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    for j in range(n):
        for i in range(j-1, -1, -1):
            if s[i] == s[j]:
                if j - i < 3:
                    dp[i][j] = True
                else:
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = False

            if dp[i][j] and j - i + 1 > max_len:
                max_len = j - i + 1
                start = i

    return s[start:start+max_len]

输入字符串s，调用函数`longestPalindrome(s)`，即可得到最长回文子串。

这个方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是字符串s的长度。