01背包问题Python

好的，下面是一个简单的 01 背包问题的 Python 代码示例：

def knapsack(W, wt, val, n):
    """
    :param W: 背包容量
    :param wt: 物品重量列表
    :param val: 物品价值列表
    :param n: 物品数量
    :return: 最大价值
    """
    # 初始化 dp 数组
    dp = [[0 for x in range(W + 1)] for x in range(n + 1)]

    # 逐个考虑物品
    for i in range(1, n + 1):
        for w in range(1, W + 1):
            # 如果当前物品重量大于背包容量，则无法放入该物品
            if wt[i - 1] > w:
                dp[i][w] = dp[i - 1][w]
            # 否则，比较放入和不放入该物品的价值，取较大值
            else:
                dp[i][w] = max(val[i - 1] + dp[i - 1][w - wt[i - 1]], dp[i - 1][w])

    return dp[n][W]

使用方法如下：

W = 50
wt = [10, 20, 30]
val = [60, 100, 120]
n = len(val)
print(knapsack(W, wt, val, n))  # 输出 220

以上就是一个简单的 01 背包问题的 Python 实现，希望对你有所帮助。