用动态规划解决01背包问题python代码

下面是用动态规划解决01背包问题的Python代码：

def knapsack(W, wt, val, n):
    # 创建动态规划数组
    K = [[0 for x in range(W+1)] for x in range(n+1)]
    
    # 填充动态规划数组
    for i in range(n+1):
        for w in range(W+1):
            if i==0 or w==0:
                K[i][w] = 0
            elif wt[i-1] <= w:
                K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w])
            else:
                K[i][w] = K[i-1][w]
    
    return K[n][W]

其中，函数 knapsack 的参数如下：

- W：背包的容量；
- wt：物品的重量列表；
- val：物品的价值列表；
- n：物品的数量。

函数返回 01 背包问题的最优解。