cv::Mat img这个img的函数都有哪些
时间: 2023-06-27 21:00:54 浏览: 59
`cv::Mat` 是 OpenCV 库中用于表示图像的类。它提供了许多函数和方法来操作和管理图像数据。以下是一些常用的函数:
1. `cv::Mat::rows()`:返回图像的行数。
2. `cv::Mat::cols()`:返回图像的列数。
3. `cv::Mat::size()`:返回图像的尺寸。
4. `cv::Mat::channels()`:返回图像的通道数。
5. `cv::Mat::depth()`:返回图像像素值的深度(即每个像素占用的位数)。
6. `cv::Mat::data()`:返回指向图像数据存储的指针。
7. `cv::Mat::clone()`:创建一个新的图像,其数据与原始图像相同。
8. `cv::Mat::convertTo()`:执行像素值转换,例如将图像从一个深度转换为另一个深度。
9. `cv::Mat::reshape()`:更改图像的尺寸和通道数,但保持相同的像素数。
10. `cv::Mat::at()`:返回图像中指定位置的像素值。
这只是一些常用的函数,`cv::Mat` 还提供了许多其他函数和方法,具体取决于你需要做什么。
相关问题
cv::Mat ing = cv::imread;这段代码中img的参数
代码中的参数应该是一个图像文件的路径,例如:
```
cv::Mat ing = cv::imread("path/to/image.jpg");
```
`cv::imread`函数是 OpenCV 中用于读取图像文件的函数,它可以读取多种格式的图像文件,例如JPEG、PNG、BMP等。在读取图像文件时,需要指定图像文件的路径,`cv::imread`函数将会返回一个 `cv::Mat` 类型的图像矩阵。
img值是12bit与cv::Mat是否兼容
`cv::Mat`默认情况下是支持8位或32位的像素值的,不直接支持12位像素值。但是,您可以通过一些处理来适应12位像素值,使其与`cv::Mat`兼容。
一种常见的方法是将12位像素值转换为16位像素值,然后将其存储在`cv::Mat`中。这样可以确保像素值的范围在16位内,而不会超过`cv::Mat`所支持的范围。
以下是一个示例代码,展示了如何将12位像素值转换为16位,并存储在`cv::Mat`中:
```cpp
// 假设您已经有一个存储12位像素值的数组 img_data
int img_width = 640; // 图像宽度
int img_height = 480; // 图像高度
// 创建一个16位的cv::Mat对象
cv::Mat img_16bit(img_height, img_width, CV_16UC1);
// 将12位像素值转换为16位,并赋值给img_16bit
for (int i = 0; i < img_height; i++) {
for (int j = 0; j < img_width; j++) {
ushort pixel_value_16bit = img_data[i * img_width + j] << 4; // 左移4位转换为16位
img_16bit.at<ushort>(i, j) = pixel_value_16bit;
}
}
```
通过上述代码,您可以将12位像素值转换为16位,并存储在`cv::Mat`对象中。这样,您就可以使用OpenCV的其他函数对图像进行处理和操作。
请注意,上述代码仅演示了一种可能的方法来处理12位像素值与`cv::Mat`的兼容性。具体的处理方法可能会根据您的需求和环境而有所不同。