function newPop = selection(pop, fit, crowd) nPop = size(pop, 1); nParent = round(nPop / 2); [~, idx] = sort(fit); parent = idx(1:nParent); [~, idx] = sort(crowd); parent = intersect(parent, idx(1:nParent)); newPop = pop(parent,:); end什么意思
时间: 2023-06-12 13:04:20 浏览: 51
这段代码是一种选择算子,用于从种群(pop)中选择父代(parent)进行遗传操作(如交叉和变异),生成新一代个体(newPop)。其中,
- `fit`是每个个体的适应度值,适应度值高的个体在选择时有更大的概率被选择为父代。
- `crowd`是每个个体的拥挤度值,用于维持种群的多样性,拥挤度值高的个体在选择时有较小的概率被选择为父代,以保留种群中的多样性。
- `nPop`是种群大小,即个体数量。
- `nParent`是父代数量,这里选择将总个体数的一半作为父代数量。
- `idx`是个体的索引,按照适应度值或拥挤度值从小到大排序。
- `parent`是被选择的父代个体的索引,首先根据适应度值排序,选择适应度值最高的前nParent个个体作为候选父代,然后再根据拥挤度值排序,从候选父代中选择拥挤度值较小的个体作为最终的父代个体。
- `newPop`是新一代个体,由被选择的父代个体组成。
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function newPop = selection(pop, fit, crowd) nPop = size(pop, 1); nParent = round(nPop / 2); [~, idx] = sort(fit); parent = idx(1:nParent); [~, idx] = sort(crowd); parent = intersect(parent, idx(1:nParent)); newPop = pop(parent,:); end 假设pop为100,如何让返回的值也为100的矩阵
在这个函数中,返回的矩阵大小取决于选择的父代数量,即nParent。在这里,nParent被设置为nPop / 2,因此返回的矩阵大小将为nPop / 2。要返回一个大小为100的矩阵,可以将nParent设置为50,如下所示:
```
function newPop = selection(pop, fit, crowd)
nPop = size(pop, 1);
nParent = 50;
[~, idx] = sort(fit);
parent = idx(1:nParent);
[~, idx] = sort(crowd);
parent = intersect(parent, idx(1:nParent));
newPop = pop(parent,:);
end
```
在这个修改后的函数中,我们将nParent设置为50,这样函数将返回一个大小为100的矩阵。
pop为100×36的矩阵,npop数值是100;function newPop = crossover(pop, nPop, pCross) newPop = pop; for i = 1:2:nPop if rand < pCross i1 = randi(nPop); i2 = randi(nPop); c = randi(size(pop,2)-1)+1; newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]; newPop(i+1,:) = [pop(i2,1:c), pop(i1,c:end)]; end end end这个代码哪里错了,怎么修改
这个代码有几个错误:
1. 在定义变量 `c` 时,`1` 应该是 `+`,表示将 c 后面的部分连接在 i1 的前面,即 `c+1`。
2. 在交叉时,应该是 `i+1` 而非 `i 1`,即将第二个子代索引改为 `i+1`。
下面是修改后的代码:
```
function newPop = crossover(pop, nPop, pCross)
newPop = pop;
for i = 1:2:nPop
if rand < pCross
i1 = randi(nPop);
i2 = randi(nPop);
c = randi(size(pop,2)-1) + 1;
newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)];
newPop(i+1,:) = [pop(i2,1:c), pop(i1,c:end)];
end
end
end
```