function newPop = selection(pop, fit, crowd) nPop = size(pop, 1); nParent = round(nPop / 2); [~, idx] = sort(fit); parent = idx(1:nParent); [~, idx] = sort(crowd); parent = intersect(parent, idx(1:nParent)); newPop = pop(parent,:); end什么意思
时间: 2023-06-12 17:04:20 浏览: 125
基于NSGAII的多目标优化算法matlab仿真+仿真录像
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这段代码是一种选择算子,用于从种群(pop)中选择父代(parent)进行遗传操作(如交叉和变异),生成新一代个体(newPop)。其中,
- `fit`是每个个体的适应度值,适应度值高的个体在选择时有更大的概率被选择为父代。
- `crowd`是每个个体的拥挤度值,用于维持种群的多样性,拥挤度值高的个体在选择时有较小的概率被选择为父代,以保留种群中的多样性。
- `nPop`是种群大小,即个体数量。
- `nParent`是父代数量,这里选择将总个体数的一半作为父代数量。
- `idx`是个体的索引,按照适应度值或拥挤度值从小到大排序。
- `parent`是被选择的父代个体的索引,首先根据适应度值排序,选择适应度值最高的前nParent个个体作为候选父代,然后再根据拥挤度值排序,从候选父代中选择拥挤度值较小的个体作为最终的父代个体。
- `newPop`是新一代个体,由被选择的父代个体组成。
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