newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]; newPop(i+1,:) = [pop(i2,1:c), pop(i1,c:end)];中最后返回的newpop是什么

时间: 2023-06-12 20:03:54 浏览: 77
这段代码是遗传算法中交叉操作的实现,其中pop是种群矩阵,每一行表示一个个体,c是交叉点的位置。这段代码的功能是将pop中第i1个个体和第i2个个体的某个位置c进行交叉操作,生成两个新的个体,存放在newPop的第i和第i+1行。 具体地,第一行的代码将第i1个个体的前c个基因和第i2个个体的后n-c个基因拼接,生成新的个体;第二行的代码将第i2个个体的前c个基因和第i1个个体的后n-c个基因拼接,生成新的个体。最终,newPop是一个和pop维度相同的矩阵,其中第i和i+1行是新生成的两个个体,其余行和pop相同。
相关问题

无法执行赋值,因为左侧的索引与右侧的大小不兼容。 出错 crossover (line 12) newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)];

这个错误通常是因为您尝试将一个大小不同的向量或矩阵赋值给一个已经定义好大小的向量或矩阵。在这种情况下,您需要检查一下左侧的索引的大小和右侧的向量或矩阵的大小是否一致。如果不一致,您需要重新定义左侧的向量或矩阵的大小以匹配右侧的向量或矩阵的大小。 在您提供的代码中,错误发生在交叉函数(crossover)的第12行。根据错误信息,您需要检查一下在这一行中的newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]语句中的左侧索引newPop(i,:)的大小是否与右侧向量[pop(i1,1:c), pop(i2,c:end)]的大小一致。如果不一致,您需要重新定义newPop的大小以匹配右侧向量的大小。如果您需要更多的帮助,请提供更多的代码或上下文信息。

无法执行赋值,因为左侧的大小为 1×36,右侧的大小为 1×38。 出错 crossover (line 12) newPop(i,:) = [pop(i1,1:c), pop(i2,c-1:end)];

这个错误提示是因为你在进行矩阵赋值操作时,左侧的矩阵维度与右侧的矩阵维度不一致所导致的。具体来说,左侧的矩阵维度为 1×36,而右侧的矩阵维度为 1×38,因此无法进行赋值。这个错误通常出现在你在尝试将一个大小不一致的矩阵赋值给另一个矩阵时。 你可以检查一下赋值语句中涉及到的变量,看看它们的维度是否正确。如果不正确,你可以调整它们的维度,使它们能够匹配。如果你无法找到错误,可以将赋值语句的代码贴出来,以便更好地帮助你解决问题。
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将以下代码转换为python:function newpop=zmutate(pop,popsize,pm1,pm2,fitness1,M,N,Tn0,Tn1,Q,ST0,maxT,t,maxgen,LCR,ECR,MCR,FC,ICR) %M为辅助坑道数量;N为单元数 x=pop(:,1:2*M+1);%分段点位置 y=pop(:,2*M+2:4*M+2);%是否选择该分段点 z=pop(:,4*M+3:6*M+4);%开挖方向 W=pop(:,6*M+5:8*M+6);%作业班次 lenx=length(x(1,:)); leny=length(y(1,:)); lenz=length(z(1,:)); lenW=length(W(1,:)); avefit=sum(fitness1)/popsize; worstfit=min(fitness1); % sumy=sum(y); % lenz=sumy+1; % lenW=sumy+1; for i=1:popsize %选择popsize次,每次选择一个,输出一个 %随机选择一个染色体 pick=rand; while pick==0 pick=rand; end index=ceil(pick*popsize); f1=fitness1(index); if f1<=avefit % pm=(exp(-t/maxgen))*(pm1-(pm1-pm2)*(f1-avefit)/max(fitness1)-avefit); pm=1/(1+exp(t/maxgen))*(pm1-(pm1-pm2)*(f1-avefit)/max(fitness1)-avefit); else % pm=(exp(-t/maxgen))*pm1; pm=1/(1+exp(t/maxgen))*pm1; end pick=rand; while pick==0 pick=rand; end if pick>pm continue; end % flag0=0; % while(flag0==0) %随机选择变异位置 pick1=rand; pick2=rand; pick3=rand; pick4=rand; while pick1*pick2*pick3*pick4==0 pick1=rand; pick2=rand; pick3=rand; pick4=rand; end posx=ceil(pick1*lenx); posy=ceil(pick2*leny); %x,y变异 randx=randi([1,N-1]); while ismember(randx,x(index,:)) randx=randi([1,N-1]); end b=x(index,posx); x(index,posx)=randx; a=[0 1]; c=y(index,posy); y(index,posy)=setxor(y(index,posy),a); %z,W变异 posz=ceil(pick3*lenz); posW=ceil(pick4*lenW); d=z(index,posz); z(index,posz)=setxor(z(index,posz),a); randW=randi([1,3]); while randW==W(index,posW) randW=randi([1,3]); end e=W(index,posW); W(index,posW)=randW; mpop=[x(index,:),y(index,:),z(index,:),W(index,:)]; mtime=ztime(mpop,M,N,Tn0,Tn1,Q,ST0); mutfit=zcost(mpop,M,N,mtime(:,1),mtime(:,2:2*M+3),mtime(:,2*M+4:2*M+2+N),LCR,ECR,MCR,FC,ICR,Q); if mtime(:,1)>maxT||mutfit<=worstfit x(index,posx)=b; y(index,posy)=c; z(index,posz)=d; W(index,posW)=e; end end newpop=[x,y,z,W]; end

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RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理

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