设有 n 个正整数, 分别为 a1,a2......an, 将它们连接一排, 组成一个最大的多为整数, 例如: n=3 时, 3 个整数 13,312,343, 连成的最大整数位 34331213 又如: n=4 是, 4 个整数 7,13,4,246, 连成的最大整数位 7424613 请给出一种最优的数字顺序, 使连成的整数最大, 要求: 1) 给出你的贪心选择策略 2) 证明贪心选择的正确性 3) 写出解决此问题的贪心算法

时间: 2024-04-10 18:31:51 浏览: 17
1. 贪心选择策略: 我们可以采用贪心选择策略,将给定的整数按照组成的数字进行比较排序。具体而言,对于任意两个整数 a 和 b,我们将它们转换为字符串进行比较,如果字符串 a+b 的字典序大于字符串 b+a 的字典序,则认为 a 应该在 b 的前面。 2. 贪心选择的正确性证明: 我们需要证明按照贪心选择策略得到的数字顺序可以组成一个最大的多位整数。假设存在一个更优的排列方式,其中有两个相邻的整数 a 和 b,按照最优顺序排列时,a 在 b 的后面。如果我们发现将 a 和 b 交换位置可以得到一个更大的多位整数,即将 a 放在 b 的后面,那么这个原先被认为是最优的顺序实际上不是最优的,与假设矛盾。因此,按照贪心选择策略得到的数字顺序是最优的。 3. 解决此问题的贪心算法: 1. 输入:n 个正整数的数组 nums[],大小为 n。 2. 将数组中的整数转换为字符串。 3. 按照字符串的字典序进行降序排序。 4. 将排序后的字符串按顺序连接起来,形成最大的多位整数。 5. 输出连接后的字符串,即为最优的数字顺序。 该贪心算法的时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 是整数的个数。排序操作占据主要的时间开销。贪心算法的正确性在证明中已经说明了。该算法可以得到使连成的整数最大的最优数字顺序。
相关问题

设有 n个正整数 a1 a2 ... an​,将它们连接成一行,相邻数字首尾相接,组成一个最大的整数。 例如:13、312、343 可以组合成为的最大数为 34331213 。 输入数据共两行,第一行有一个整数,表示数字个数 n。第二行有 n 个整数,表示给出的 n 个整数 a1 到 an。

题目大意:有n个整数a1,a2,...,an,将它们连接成一行,相邻数字首尾相接,组成一个最大的整数。例如:13 312 343 可以组合成最大的整数为34331213。输入数据共两行,第一行有一个整数,表示有n个整数;第二行有n个整数,表示n个整数a1到an。 解答:本题的核心是确定两个整数a和b连接后的大小,具体方法是将它们先转换成字符串,然后按照连接后的大小进行比较。转换成字符串后,比较a+b和b+a的大小即可。接下来,我们就可以用sort函数将n个整数进行排序,使得其连接后的数字最大。最后,将排序后的n个数按顺序连接在一起即可。

给定若干个正整数a0、a1 、...、an-1,从中选出若干数,使它们的和恰好为k, 要求找

当给定若干个正整数a0、a1、...、an-1时,我们可以使用动态规划的方法来找出和为k的数。 首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从前i个正整数中选取若干个数,使其和为j的情况数。 然后,我们初始化dp数组。当只有一个正整数a0时,若a0等于k,则dp[0][k]为1,否则dp[0][k]为0。 接下来,我们根据动态规划的转移方程进行计算。对于正整数ai,对于j大于等于ai,有两种情况: 1. 不选择ai,则此时的情况数为dp[i-1][j]; 2. 选择ai,则此时的情况数为dp[i-1][j-ai]。 因此,dp[i][j]应为以上两种情况的和。 最后,只需返回dp[n-1][k]的值即可,即从n个正整数中选取若干个数,使其和为k的情况数。 注意:以上方法只能找出情况数,不能直接找到具体的数。 以上是一个解法的大致思路,具体实现过程中还可以进行一些优化,例如使用一维数组代替二维数组,节省空间复杂度。实际解决问题时,还需要考虑边界条件和输入数据的合法性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

给一个不多于5位的正整数.docx

给一个不多于5位的正整数, 求它是几位数,二、逆序打印出各位数字。 这个算法实现虽然实现了这个功能,但不健壮,当输入字符是,会出现异常。
recommend-type

Python编程判断一个正整数是否为素数的方法

主要介绍了Python编程判断一个正整数是否为素数的方法,涉及Python数学运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C#正则表达式大全, 判断字符串是否为正整数,中文,英文.....

包含了常用正则表达式的使用,验证,正则表达式替换字符串,判断字符串是否为正整数,判断输入的字符串是否全是英文、中文....
recommend-type

grpcio-1.47.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依