linux cuda cudnn
时间: 2023-04-25 15:04:33 浏览: 55
Linux是一种操作系统,CUDA是一种并行计算平台和编程模型,CUDNN是CUDA深度神经网络库。它们都是用于高性能计算和深度学习的工具。在Linux系统上使用CUDA和CUDNN可以加速计算和训练深度神经网络。
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wsl2 cuda cudnn
WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) 是在 Windows 系统上运行 Linux 内核的一个子系统,而 CUDA 和 cuDNN 是用于深度学习计算的重要组件。在 WSL2 中安装 CUDA 和 cuDNN 可以让用户在 Windows 系统上使用 Linux 版本的深度学习工具,提高计算效率。
以下是在 WSL2 中安装 CUDA 和 cuDNN 的步骤:
1. 安装 WSL2 和 Linux 分发版。请参考微软官方文档进行安装。
2. 在 Linux 分发版中安装 NVIDIA 驱动程序。在终端中运行以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>
```
`<version>` 是 NVIDIA 驱动程序的版本号,例如 460。
3. 安装 CUDA。去 NVIDIA 官网下载适合自己系统的 CUDA 安装包,然后在终端中运行以下命令:
```
sudo dpkg -i <cuda_file>.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
```
`<cuda_file>` 是下载的 CUDA 安装包的文件名。
4. 安装 cuDNN。去 NVIDIA 官网下载适合自己系统的 cuDNN 安装包,然后在终端中运行以下命令:
```
tar -xzvf <cudnn_file>.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
`<cudnn_file>` 是下载的 cuDNN 安装包的文件名。
安装完成后,可以在 Linux 分发版中使用 CUDA 和 cuDNN 进行深度学习计算。注意,如果需要在 Windows 应用程序中使用 CUDA 和 cuDNN,还需要安装 NVIDIA 显卡驱动程序、CUDA 和 cuDNN 的 Windows 版本。
docker cuda cudnn安装
安装Docker
1. 更新系统:sudo apt-get update
2. 安装必要的软件:sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
3. 添加Docker官方的GPG密钥:curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4. 添加Docker源:sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5. 再次更新系统:sudo apt-get update
6. 安装Docker:sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
7. 验证Docker是否安装成功:sudo docker run hello-world
安装CUDA和cuDNN
1. 下载CUDA和cuDNN的压缩包
2. 安装CUDA:sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb && sudo apt-get update && sudo apt-get install cuda
3. 解压cuDNN:tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
4. 复制cuDNN的文件到CUDA的目录下:sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include && sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64/
5. 修改环境变量:echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
6. 验证CUDA和cuDNN是否安装成功:nvcc -V
注意事项:
1. 安装时要根据自己的系统版本和CUDA版本进行选择。
2. 安装完毕后,重启电脑以使环境变量生效。
3. 安装过程中可能需要下载大量的文件,需要耐心等待。