自定义一个能够自动实现数据去重、缺失值中位数填补的函数

好的，我可以为您提供一个自定义函数的示例，用于数据去重和缺失值中位数填补。

首先，您可以先定义一个函数，接收一个数据集作为输入参数。然后，通过调用Python中的pandas库，使用以下代码进行数据去重：

df.drop_duplicates(inplace=True)

接下来，我们可以使用以下代码来计算缺失值的中位数，并将其用中位数填充：

median = df.median()
df.fillna(median, inplace=True)

最后，您可以将这两个步骤结合起来，如下所示：

import pandas as pd

def clean_data(df):
    # 数据去重
    df.drop_duplicates(inplace=True)

    # 缺失值中位数填充
    median = df.median()
    df.fillna(median, inplace=True)

    return df

这个函数将会对您提供的数据集进行去重和缺失值中位数填充，并返回一个处理后的数据集。希望能够帮助您！