使用plotly制作一个动态柱状图,并用一个按钮控制展示的速度增加,一个按钮控制展示的速度减小

时间: 2024-02-06 21:09:21 浏览: 27
首先,需要安装plotly和dash库: ```python !pip install plotly==4.14.3 !pip install dash==1.19.0 ``` 然后,可以按照以下代码创建一个动态柱状图,并添加两个按钮来控制其速度: ```python import random import plotly.graph_objs as go import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html from dash.dependencies import Input, Output # 创建数据 data = [random.randint(0, 100) for i in range(20)] x = list(range(20)) # 创建图表 fig = go.Figure(go.Bar(x=x, y=data)) # 创建 Dash app app = dash.Dash(__name__) # 创建布局 app.layout = html.Div([ dcc.Graph(id='graph', figure=fig), html.Button('减小速度', id='btn-speed-down', n_clicks=0), html.Button('增加速度', id='btn-speed-up', n_clicks=0), dcc.Interval(id='interval', interval=1000, n_intervals=0) ]) # 回调函数 @app.callback( Output('interval', 'interval'), Input('btn-speed-down', 'n_clicks'), Input('btn-speed-up', 'n_clicks')) def update_interval(speed_down_clicks, speed_up_clicks): # 根据按钮点击次数调整速度 interval = 1000 if speed_down_clicks > 0: interval += speed_down_clicks * 100 elif speed_up_clicks > 0: interval -= speed_up_clicks * 100 return interval @app.callback(Output('graph', 'figure'), Input('interval', 'n_intervals')) def update_chart(n): # 更新数据并更新图表 data.append(random.randint(0, 100)) x.append(x[-1] + 1) fig = go.Figure(go.Bar(x=x, y=data)) return fig if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True) ``` 在浏览器中运行该应用程序,即可看到一个动态柱状图和两个按钮。可以单击“减小速度”按钮来增加更新数据的时间间隔,单击“增加速度”按钮来减少更新数据的时间间隔。

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