使用python,以echo为x轴(echo数为200),map@0.5为y轴,绘制yolo8,yolo3,faster-rcnn三条曲线,且yolo8的效果最好
时间: 2023-12-03 07:43:18 浏览: 29
可以使用Python中的Matplotlib库来完成这个任务。具体实现步骤如下:
1. 导入Matplotlib库和所需数据。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
echo = range(200)
yolo8 = [0.2, 0.25, 0.3, ..., 0.9, 0.95]
yolo3 = [0.15, 0.2, 0.25, ..., 0.85, 0.9]
faster_rcnn = [0.1, 0.15, 0.2, ..., 0.75, 0.8]
```
2. 绘制曲线。
```python
plt.plot(echo, yolo8, label='yolo8')
plt.plot(echo, yolo3, label='yolo3')
plt.plot(echo, faster_rcnn, label='faster-rcnn')
```
3. 添加标题、坐标轴标签和图例。
```python
plt.title('Detection Performance Comparison')
plt.xlabel('Echo')
plt.ylabel('map@0.5')
plt.legend()
```
4. 显示图形。
```python
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
echo = range(200)
yolo8 = [0.2, 0.25, 0.3, ..., 0.9, 0.95]
yolo3 = [0.15, 0.2, 0.25, ..., 0.85, 0.9]
faster_rcnn = [0.1, 0.15, 0.2, ..., 0.75, 0.8]
plt.plot(echo, yolo8, label='yolo8')
plt.plot(echo, yolo3, label='yolo3')
plt.plot(echo, faster_rcnn, label='faster-rcnn')
plt.title('Detection Performance Comparison')
plt.xlabel('Echo')
plt.ylabel('map@0.5')
plt.legend()
plt.show()
```