按顺序添加节点（11，44，22，55，66，33，77）画二叉树

按顺序添加节点（11，44，22，55，66，33，77）所得到的二叉树如下：

         11
           \
            44
           /  \
         22    55
              /  \
             66   33
                  \
                   77

首先，我们以11为根节点，将44插入到树中，成为根节点的右子节点。接下来，我们将22插入到44的左子树中，将55插入到44的右子树中。然后，我们将66插入到55的左子树中，将33插入到55的右子树中。最后，我们将77插入到33的右子树中。这样，就得到了一棵二叉树。

相关问题

将二叉树中各节点按从小到大顺序输出

可以使用中序遍历来输出二叉树中各节点按从小到大顺序输出。

中序遍历的顺序是左子树、根节点、右子树。所以，我们可以先递归遍历左子树，然后输出当前节点，最后递归遍历右子树。具体实现可以参考下面的代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def inorderTraversal(root):
    # 递归结束条件
    if not root:
        return []
    # 递归遍历左子树
    left = inorderTraversal(root.left)
    # 输出当前节点
    mid = [root.val]
    # 递归遍历右子树
    right = inorderTraversal(root.right)
    # 合并结果
    return left + mid + right

# 示例
root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(7)
print(inorderTraversal(root))  # 输出 [3, 5, 7]

注意：这里假设二叉树中没有重复的节点。如果有重复节点，需要在输出时去重。

顺序存储 二叉树叶子节点数

顺序存储是指将数据元素按照线性顺序依次存放在一段物理地址连续的存储单元中，也称作数组存储。

二叉树叶子节点数指的是二叉树中没有子节点的节点数。在一棵二叉树中，叶子节点是指没有子节点的节点，也称作终端节点。

如果我们使用顺序存储来表示一棵二叉树，那么二叉树的节点可以按照层次遍历的顺序依次存放在一个数组中，其中二叉树的根节点存放在数组的第一个元素，它的左子节点存放在数组的第二个元素，右子节点存放在数组的第三个元素，以此类推。

对于一棵有n个节点的二叉树，它的叶子节点数可以通过遍历整个数组来计算。假设二叉树的节点存储在一个长度为n的数组中，我们可以遍历数组中的每个元素，如果该元素没有左子节点和右子节点，那么它就是一个叶子节点，统计叶子节点的个数即可。时间复杂度为O(n)。