where asset_id = '603101.SH' ORDER BY update_time desc limit 1, 1000 查询不到数据

时间: 2023-05-28 18:03:18 浏览: 50
这个查询语句表示查询603101.SH这个资产的更新记录,并按照更新时间降序排列,从第2条记录开始返回1000条记录。如果查询不到数据,可能是因为没有这个资产的更新记录,或者查询条件有误。可以检查一下资产代码是否正确,以及该资产是否有更新记录。
相关问题

把下面的mysql语法改为oracle; update temp_asset_table a join ( select x.id,@rownum :=@rownum + 1 AS 'row_num' from ( SELECT id from temp_asset_table where BATCH_ID=batchId and ASSET_TYPE = '100' order by row_num desc ) x,(SELECT @rownum := v_max_id_100) temp ) d on a.id=d.id set a.ASSET_NUMBER= d.row_num where a.ASSET_TYPE = '100' and a.BATCH_ID=batchId;

在 Oracle 中,可以使用以下语法来执行相同的操作: ``` UPDATE ( SELECT a.ASSET_NUMBER, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x.row_num DESC) AS row_num FROM temp_asset_table a JOIN ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY row_num DESC) AS row_num FROM ( SELECT id, rownum AS row_num FROM ( SELECT id, ROWNUM AS rownum FROM temp_asset_table WHERE BATCH_ID = batchId AND ASSET_TYPE = '100' ORDER BY row_num DESC ) ) ) x ON a.id = x.id WHERE a.ASSET_TYPE = '100' AND a.BATCH_ID = batchId ) SET ASSET_NUMBER = row_num; ``` 其中,使用了 `ROW_NUMBER()` 函数来生成每条记录的行号,两个子查询分别用于生成 `id` 和 `row_num`,最终通过 `JOIN` 进行匹配,并在外层使用 `SET` 子句来更新 `ASSET_NUMBER` 字段。需要注意的是,在 Oracle 中,不能在 `JOIN` 子句中使用 `@rownum` 变量。

SELECT * FROM `mkt_core`.`stk_asset_info` where asset_id = '00700.HK' ORDER BY update_time limit 1, 10 有什么问题吗

这条SQL语句中的limit语句有些问题。应该改为:SELECT * FROM `mkt_core`.`stk_asset_info` where asset_id = '00700.HK' ORDER BY update_time limit 10 offset 1。其中,offset表示跳过的行数,limit表示需要查询的行数。

相关推荐

[header=[protocol=1, version=0, flags=0x80, msgType=222001, msgLength=0, streamType=0, rpcSerialNo=0], metadata=[account_group=1], body=[remark=, value_date=20230602, unified_acct=37672023052500001059, market_id=CASH, symbol=02336, asset_modify_dto=[[asset_check_rule=1000, business_flag=109002, occur_amt=279.85, occur_fee=0, occur_qty=0]], client_id=80684D8AD0E34E8897D7FF61056DC6F7, request_id=c1a2fe7a-dbb3-4588-9fbd-16393c6d1266_tax_111_1_1, occur_date=20230602, occur_time=101832, currency=HKD, exclusive_type=00]],[header=[protocol=1, version=0, flags=0x80, msgType=222001, msgLength=0, streamType=0, rpcSerialNo=0], metadata=[account_group=1], body=[remark=, value_date=20230602, unified_acct=37672023052500001059, market_id=CASH, symbol=02336, asset_modify_dto=[[asset_check_rule=1000, business_flag=109002, occur_amt=279.85, occur_fee=0, occur_qty=0]], client_id=80684D8AD0E34E8897D7FF61056DC6F7, request_id=c1a2fe7a-dbb3-4588-9fbd-16393c6d1266_tax_111_1_1, occur_date=20230602, occur_time=101832, currency=HKD, exclusive_type=00]],[header=[protocol=1, version=0, flags=0x80, msgType=222001, msgLength=0, streamType=0, rpcSerialNo=0], metadata=[account_group=1], body=[remark=, value_date=20230602, unified_acct=37672023052500001059, market_id=CASH, symbol=02336, asset_modify_dto=[[asset_check_rule=1000, business_flag=109002, occur_amt=279.85, occur_fee=0, occur_qty=0]], client_id=80684D8AD0E34E8897D7FF61056DC6F7, request_id=c1a2fe7a-dbb3-4588-9fbd-16393c6d1266_tax_111_1_1, occur_date=20230602, occur_time=101832, currency=HKD, exclusive_type=00]],如果有多条相同以上数据如何实时转换为字典存储文件

import re import asyncio from aiohttp import TCPConnector, ClientSession import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import TreeMap """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=treemap-drill-down 目前无法实现的功能: 1、层级的样式配置 """ async def get_json_data(url: str) -> dict: async with ClientSession(connector=TCPConnector(ssl=False)) as session: async with session.get(url=url) as response: return await response.json() # 获取官方的数据 data = asyncio.run( get_json_data( url="https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/" "ec-option-doc-statistics-201604.json" ) ) tree_map_data: dict = {"children": []} def convert(source, target, base_path: str): for key in source: if base_path != "": path = base_path + "." + key else: path = key if re.match(r"/^\$/", key): pass else: child = {"name": path, "children": []} target["children"].append(child) if isinstance(source[key], dict): convert(source[key], child, path) else: target["value"] = source["$count"] convert(source=data, target=tree_map_data, base_path="") ( TreeMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="720px")) .add( series_name="option", data=tree_map_data["children"], visual_min=300, leaf_depth=1, # 标签居中为 position = "inside" label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"), ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), title_opts=opts.TitleOpts( title="Echarts 配置项查询分布", subtitle="2016/04", pos_left="leafDepth" ), ) .render("echarts_option_query.html") )

最新推荐

recommend-type

Empirical Asset Pricing via Machine Learning.pdf

使用深度学习算法和机器学习算法在金融资产定价领域中的应用,本文重点偏重于算法的实证研究,Empirical Asset Pricing via Machine Learning
recommend-type

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster.zip

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不
recommend-type

怎么在集群安装安装hbase

您好,关于如何在集群上安装HBase,步骤大致如下: 1. 在HBase官网上下载最新版本的HBase,并解压到需要安装的目录下; 2. 配置HBase的环境变量:将HBase目录的bin子目录加入到PATH环境变量中; 3. 修改HBase配置文件:在HBase目录下的conf子目录中找到hbase-site.xml文件,并进行相应的配置,如指定HBase的Zookeeper节点等; 4. 启动HBase:使用HBase的bin目录下的start-hbase.sh脚本启动HBase; 5. 验证HBase是否正常运行:使用HBase自带的shell命令行工具操作HBase。 注意:以上步