求解线性模型参数的均方误差python代码

以下是求解线性模型参数的均方误差的Python代码示例：

import numpy as np

# 生成随机数据
X = np.random.rand(100, 5)
y = np.dot(X, np.array([1, 2, 3, 4, 5])) + np.random.randn(100)

# 添加偏置项
X = np.c_[np.ones((X.shape[0])), X]

# 计算参数
theta = np.dot(np.linalg.inv(np.dot(X.T, X)), np.dot(X.T, y))

# 预测值
y_pred = np.dot(X, theta)

# 计算均方误差
mse = np.mean((y_pred - y) ** 2)

print('模型参数：', theta)
print('均方误差：', mse)

其中，`X`是自变量数据，`y`是因变量数据。`np.dot`表示矩阵乘法，`np.linalg.inv`表示求矩阵的逆矩阵，`np.mean`表示求均值。