dataframe把第二行第三列转换为数字数据类型

假设你使用的是Pandas库，可以使用以下代码将DataFrame中第二行第三列转换为数字类型：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4.0, 5.0, 6.0], 'C': ['7', '8', '9']})

# 将第二行第三列转换为数字类型
df.iloc[1, 2] = pd.to_numeric(df.iloc[1, 2])

在上面的代码中，`iloc`方法用于按行列位置选择DataFrame中的元素，第一个参数表示行位置，第二个参数表示列位置。因为行和列都是从0开始计数，所以第二行对应的是索引为1的行，第三列对应的是索引为2的列。`pd.to_numeric()`方法可以将字符串类型的数字转换为数字类型，将选择的元素转换为数字类型后，再赋值回原来的位置即可。