用二分法求非线性方程f(x)=0的近似解 (误差不超过10-5) 。

好的，这是一个经典的数值计算问题。二分法是一种简单而有效的求解非线性方程的方法。具体步骤如下：

1. 首先，确定一个区间 [a, b]，使得 f(a) 和 f(b) 异号。这保证了在该区间内存在一个根。

2. 将区间中点 c = (a + b) / 2 代入 f(x) 中计算出 f(c)。

3. 如果 f(c) 的符号与 f(a) 相同，说明根在区间 [c, b] 中。因此，将 b 更新为 c。

4. 如果 f(c) 的符号与 f(b) 相同，说明根在区间 [a, c] 中。因此，将 a 更新为 c。

5. 重复步骤 2~4，直到区间长度小于给定的误差限制。

6. 最终，区间的中点 c 就是非线性方程 f(x)=0 的近似解。

下面是一个使用 Python 语言实现的例子：

def bisection_method(f, a, b, tol=1e-5):
    if f(a)*f(b) > 0:
        print("Error: f(a) and f(b) must have opposite signs!")
        return None
    
    while (b - a)/2 > tol:
        c = (a + b)/2
        if f(c) == 0:
            return c
        elif f(c)*f(a) < 0:
            b = c
        else:
            a = c

    return (a + b)/2

其中，f 是非线性方程对应的函数，a 和 b 是初始区间的左右端点，tol 是误差限制。

你可以将你的非线性方程代入该函数，得到近似解。