action = torch.argmax(Qs, 1)[0].item() #选取Q值最大的动作 game1 RuntimeError: a Tensor with 9216 elements cannot be converted to Scalar
时间: 2024-02-26 15:53:05 浏览: 69
这个错误通常是因为尝试将一个包含多个元素的 Tensor 转换成标量。在你的代码中,可能是因为你尝试将一个大小为 [9216] 的 Tensor 转换为标量,但是这是不可能的。
你可以检查一下你的代码,看看在哪个位置出现了这个问题。可能需要使用 PyTorch 的 view() 方法来改变 Tensor 的形状,或者使用 item() 方法来获取 Tensor 中的单个元素。
相关问题
predicted_label = torch.argmax(output, 1)
这行代码使用 PyTorch 中的 `torch.argmax()` 函数来找到输出张量 `output` 中每个样本的最大值索引。第二个参数 `1` 表示在维度 1 上进行操作,即在通道维度上进行操作。
这个操作可以用来获取模型的预测标签。例如,如果 `output` 的形状是 (batch_size, num_classes),则 `torch.argmax(output, 1)` 将返回一个形状为 (batch_size,) 的张量,其中每个元素都是对应样本的预测标签,即最大值索引。
请注意,输出张量的形状和具体的类别数量取决于你的模型和任务。在使用 `torch.argmax()` 函数之前,请确保你了解输出张量的形状和维度含义。
outputs = torch.argmax(output, 1)什么意思
这句代码将张量 `output` 按照第 1 维(即列维度)取最大值的索引作为输出,赋值给张量 `outputs`。如果 `output` 是一个二维张量,那么 `torch.argmax(output, 1)` 将返回一个一维张量,其每个元素是对应行中最大值的列索引;如果 `output` 是一个三维张量,那么 `torch.argmax(output, 1)` 将返回一个二维张量,其每个元素是对应通道中每行最大值的列索引。
在深度学习中,通常使用 `argmax` 函数来获取某个张量中最大值的位置。在分类任务中,可以使用 `argmax` 函数将模型输出的概率张量转换为具体的类别标签。
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