cv2.boxpoints

cv2.boxpoints是OpenCV中的一个函数，用于计算给定旋转矩形的四个顶点坐标。该函数的语法如下：

points = cv2.boxpoints(box)

其中，box指定了一个旋转矩形，points是一个4x2的数组，包含了旋转矩形的四个顶点坐标。具体来说，points的第一维表示点的编号（从0到3），第二维表示点的坐标（x和y）。

需要注意的是，box的格式可以是以下两种之一：

1. (center, size, angle)：这是旋转矩形的标准表示方式，其中center是矩形中心点的坐标，size是矩形的长宽，angle是矩形的旋转角度（单位为度）。

2. ((x0, y0), (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3))：这是另一种表示方式，其中(x0, y0)到(x3, y3)表示矩形的四个顶点坐标。

使用cv2.boxpoints函数可以方便地将旋转矩形转换为点坐标，便于在图像中绘制和处理。

相关问题

rect = cv2.minAreaRect(cnt) box = cv2.boxPoints(rect) # 获取最小外接矩形的4个顶点 box = np.int0(box)

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for contour in contours: rect = cv2.minAreaRect(contour) rects.append(rect) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box)其中box[][]两个括号里分别是什么

`box` 是一个包含矩形四个角点坐标的 numpy 数组。`boxPoints()` 函数接收一个旋转矩形，返回一个包含四个点坐标的数组。

`box` 数组的两个方括号分别代表行和列。每个方括号内的数字代表该元素在数组中的位置。例如，`box[0][0]` 表示数组的第一行第一列元素，即第一个点的 x 坐标，`box[1][2]` 表示数组的第二行第三列元素，即第二个点的 y 坐标。因为 `box` 是一个二维数组，所以需要使用两个方括号来进行索引。