读取excel的部分列生成一个数组
时间: 2023-11-27 17:50:06 浏览: 47
假设你要读取 Excel 文件中的第一列和第三列,可以使用 `pandas` 库来读取。具体步骤如下:
1. 安装 `pandas` 库。可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
```
2. 导入 `pandas` 库:
```
import pandas as pd
```
3. 使用 `read_excel` 函数读取 Excel 文件:
```
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=[0, 2])
```
其中,`file.xlsx` 是 Excel 文件的路径,`usecols` 参数指定要读取的列,这里是第一列和第三列。
4. 将读取到的数据转换为数组:
```
arr = df.values
```
这样就可以得到一个包含第一列和第三列数据的数组 `arr`。
相关问题
python读取excel中指定两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
在 python 中,我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。
以下是一个示例,假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
需要注意的是,在上面的示例中,你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。
如果你希望直接通过列编号来获取数据,可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定两列数据,可以利用pandas库来实现。首先需要安装pandas库,可以使用以下代码安装:
```python
pip install pandas
```
然后,使用以下代码读取Excel文件并生成两个数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx", usecols=[列1的索引, 列2的索引])
# 提取列数据并生成数组
array1 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
array2 = df.iloc[:, 1].values.tolist()
```
其中,`文件路径/文件名.xlsx`需要替换为实际的Excel文件路径和文件名,`列1的索引`和`列2的索引`需替换为需要读取的列在Excel中的索引(从0开始计数)。
最后,通过`array1`和`array2`两个数组即可获取读取的数据。
### 回答3:
使用Python读取Excel中指定两列数据可以使用pandas库。首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装可以通过pip命令进行安装。
以下是具体操作步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
3. 提取需要的两列数据,并生成两个数组:
```python
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
完整的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名,'列名1'和'列名2'是需要提取的两列数据的列名。
这样就能够将Excel中指定的两列数据分别生成数组column1和column2。
python读取excel中指定区域的两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
你可以使用pandas库来读取Excel文件。
首先,你需要安装pandas库,使用以下命令:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码读取Excel文件中的指定区域的两列数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 读取指定区域的两列数据
col1 = df['列1名'].tolist()
col2 = df['列2名'].tolist()
print(col1)
print(col2)
```
这样就可以生成两个数组了。
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定区域的两列数据,可以使用pandas库来实现。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)
# 指定区域的列索引(例如,读取第1列和第2列的数据)
column1_index = 0
column2_index = 1
# 获取指定列的数据
column1_data = df.iloc[:, column1_index].values.tolist()
column2_data = df.iloc[:, column2_index].values.tolist()
# 打印输出结果
print(column1_data)
print(column2_data)
```
上述代码中,首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件,并将其存储在DataFrame对象中。然后,通过指定区域的列索引,使用`.iloc`属性从DataFrame对象中获取指定列的数据。最后,使用`.tolist()`方法将数据转换为列表,并分别存储在`column1_data`和`column2_data`变量中。
### 回答3:
要使用Python读取Excel文件中指定区域的两列数据,首先需要安装并导入pandas库。然后,利用pandas的read_excel函数读取Excel文件。根据Excel表格的结构,选择需要读取的工作表和指定的区域,使用iloc函数指定行列范围。最后,将每列的数据存储在两个数组中。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件名.xlsx", sheet_name="工作表名")
# 指定区域的行范围和列范围
rows = slice(1, 10) # 从第2行到第10行
cols = [0, 1] # 列索引为0和1
# 获取指定区域的数据
data = df.iloc[rows, cols]
# 将每列数据生成数组
array1 = data.iloc[:, 0].values
array2 = data.iloc[:, 1].values
# 打印输出数组
print("数组1:", array1)
print("数组2:", array2)
```
注意,需要将"文件名.xlsx"替换为实际的Excel文件名,"工作表名"替换为要读取的工作表的名称。"rows"变量和"cols"变量可以根据实际需求进行修改,指定想要读取的区域。最后,打印输出两个数组。