M-H,B-H曲线差别是什么

时间: 2023-05-27 22:07:55 浏览: 1257
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磁性材料B-H特性的测量.pdf

M-H曲线是描述磁化强度与外加磁场关系的曲线，而B-H曲线是描述磁感应强度与外加磁场关系的曲线。两者的差别在于，磁化强度是物质内部分子磁矩的总和，而磁感应强度是磁场对物质内部磁矩的作用力。因此，M-H曲线可以用来描述物质的磁性质，而B-H曲线可以用来描述磁场与物质的相互作用。
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假设一辆列车在水平轨道上运行，从站台A运行至站台B，其间距为5144.7m， 运行的速度上限为100km/h，列车质量为176.3t，列车旋转部件惯性的旋转质量 因数� = 1.08，列车电机的最大牵引力为310KN，机械制动部件的最大制动力为 760KN。列车受到的阻力满足Davis阻力方程� = 2.0895 + 0.0098v + 0.006v 2，该 公式中的速度单位为m/s，阻力单位为KN。 你如何通过建模方法编写程序以获得列车运行过程的速度-距离曲线、牵引 制动力-距离曲线、时间-距离曲线与能量消耗-距离曲线？程序的运行时间是多 长？需要获取列车以最短时间到达站台B、在最短运行时间上分别增加10s、20s、 50s、150s、300s到达站台B总共六组曲线。

为了获取列车以最短时间到达站台B、在最短运行时间上分别增加10s、20s、50s、150s、300s到达站台B总共六组曲线，我们只需要在程序中增加对应的限制条件，即可得到不同运行时间下的曲线数据。 程序的运行时间取决于...

滑模控制器为： u_i=-h_1sign(σ)-h_2σ-a-bv-cv^2-(m_igsinθ+600/R+0.0013L_s)

其中 i 表示列车的编号，sigma 表示当前位置偏差，v 表示当前速度，theta 表示坡度，m 表示列车重量，Ls 表示列车长度，R 表示列车半径，g 表示重力加速度，a、b、c、h_1、h_2 表示待调...

椭圆曲线密码实现D-H密钥交换的代码c语言代码，不使用OpenSSL库；

int b; int p; //质数 point g; //生成元 } curve; int inv(int a, int m) { int m0 = m, t, q; int x0 = 0, x1 = 1; if (m == 1) { return 0; } while (a > 1) { q = a / m; t = m; m = a % m; a = t...

load Z_data2.mat %加载Z数据 i=1; % %%%--------------------------------- f = 1e6:1e5:100e6; r=3.9904e-3; D=15.8e-3; mu_c=12.5664e-7; sigma_c=5.8e7; epslon=8.85e-12; tdelta = -5.7e-10.*f+0.075; delta = sqrt(1./pi./f./mu_c./sigma_c); R_solid = 1./pi./r./delta./sigma_c; R = (D./2./r)./sqrt((D./2./r).^2-1).*R_solid; Ls = R./2./pi./f; Lm = mu_c/pi*acosh(D/2/r); L = Ls+Lm; C = pi*epslon/acosh(D/2/r); G = 2.*pi.*f.*C.*tdelta; temp_a = complex(R, 2.*pi.*f.*L); temp_b = complex(G, 2.*pi.*f.*C); gama = sqrt(temp_a.*temp_b); z0 = sqrt(L./C); alfa = R./2./z0+G.*z0./2; beta = 2.*pi.*f.*sqrt(L.*C); gama = alfa+beta.*1i; F0=zeros(1,991); g=gama; %给γh赋值 %%%----------------------------------- M = zeros(1, 991); % 创建1x991的矩阵M，初始值为0 i = 1; %%%--------------------------------------- syms f F0=zeros(1,991); for x=0:100/991:100 for i=1:991 f0=Z_data2.*exp(-2.*gama.*x);%被积函数f0(f，x） F0=int(f0,f,1e6,100e6);%对f积分的F(x） end end figure(1) %图像1 xout = 0:100/991:100; yout = double(subs(F0,x,xout)); plot(xout,F0) xlabel('x') ylabel('h(x）') title('h(x)关于x的二维曲线')该程序中有什么问题

在程序中存在以下问题： 1. 在第一行加载数据文件Z_data2.mat时，应该加上文件名的引号，即改为load('Z_data2.mat')。 2. 在第38行，应该将F0的初始值设为一个与xout相同大小的...title('h(x)关于x的二维曲线')

优化这段代码y=[5.28794 9.4 13.84 20.2 24.9 28.44 31.1 35 36.5 36.6 34.6 31.0 26.34 20.9 14.8 7.8 3.7 1.5 0.2]; %输入x变量的值 x=[0.52 3.1 8.0 17.95 28.65 39.62 50.65 78 104.6 156.6 208.6 260.7 312.5 364.4 416.3 468 494 507 520]; %输入y变量的值 h=diff(x);p=diff(y); %计算步长和Δy f=p./h; %计算一阶差商 for i=1:17 u(i)=h(i)/(h(i+1)+h(i));%计算μ l(i)=1-u(i);%计算λ g(i)=6*(f(i+1)-f(i))/(h(i)+h(i+1)) ;%计算g end g0=6*(f(1)-1.86548)/h(1);%计算g(0) gn=6*(-0.046115-f(18))/h(18);%计算g(n) G=zeros(19,1); G(1)=g0;G(19)=gn;%定义列向量g b=zeros(19,19);%定义一个零矩阵 b(1,1)=2;b(1,2)=1;b(19,19)=2;b(19,18)=1; for i=1:17 %给零矩阵赋值 G(i+1)=g(i); b(i+1,i)=u(i); b(i+1,i+1)=2; b(i+1,i+2)=l(i); end M=b\G;%求出M的值 M=M';%下一步进行函数拟合，求解出M x1=[2 4 6 12 16 30 60 110 180 280 400 515];%输入要求的x for i=1:19 for j=1:12 if(x1(j)>=x(i))&&(x1(j)<=x(i+1)) s(j)=M(i)*power((x(i+1)-x1(j)),3)/(6*h(i))+M(i+1)*power((x1(j)-x(i)),3)/(6*h(i))+(y(i)-M(i)/6*h(i)*h( i))*(x(i+1)-x1(j))/h(i)+(y(i+1)-M(i+1)/6*h(i)*h(i))*(x1(j)-x(i))/h(i); end end end %使用循环结构算出表达式，最后求值 s plot(x,y,'o');%绘制原始数据散点图 hold on;%保留图形 plot(x1,s,'r')%绘制拟合后的图形 title('三次样条插值');%添加标题 legend('插值样点','三次插值样条曲线');%在坐标区右上方添加图例，指明描述

+ (y(i)-M(i)/6*h(i)*h(i))*(x(i+1)-x1(index))/h(i) ... + (y(i+1)-M(i+1)/6*h(i)*h(i))*(x1(index)-x(i))/h(i); end 整合后的代码如下： y = [5.28794 9.4 13.84 20.2 24.9 28.44 31.1 35 36.5 36.6 ...

%1.已知参数 clear; r0 =30; %基圆半径 rr=8; %滚子半径 phi_H=15; %滚子摆动最角 a=45; %OA 的长度 l=58; %AB 的长度 Delta1=180; %推程角度 Delta2=180; %回程角度 hd= pi/180;du=180/pi; %弧度与角度的转换 phi0=acos((a*a+1*1-r0*r0)/(2*a*1));%初始化角度 %2.凸轮曲线设计 n=360; for n1=1:n %计算推杆运动规律 if n1<=Delta1 %推程阶段 q(nl)=phi_H*(1-cos(pi*nl/Deltal))/2;q=q(nl); dq(nl)=(phi_H*pi/(2*Deltal*hd))*sin(pi*n1/Deltal);dq=dq(nl); elseif n1>=Delta1&n1<n %回程阶段 q(n1)=phi_H*(1-(( n1- Delta1)/ Delta2)+ sin(2* pi*( n1- Delta1)/ Delta2)/(2*pi)); q=q(nl); dq( n1)= phi_H*(-1/(Delta2*hd)+( cos(2*pi*( n1- Delta1)/Delta2))/(Delta2*hd)); dq=dq(n1); end %计算凸轮轨迹曲线 xx(nl)=a*sin(n1*hd)-1*sin(n1*hd+phi0+q*hd); x=xx(n1);%理论轮廓曲线 yy(n1)=a*cos(n1*hd)-1*cos(n1*hd+phi0+q*hd); y=yy(n1); dx(n1) =a * cos( n1* hd) - 1 *( 1 + dq * hd ) * cos( n1* hd+q*hd+phi0) ;dx =dx( n1) ; dy(n1)=-a*rr*dy/sqrt(dx^2+dy^2);xxp=xp(n1); xp(n1)=x-rr*dy/sqrt(dx^2+dy^2);xxp=xp(n1); %实际轮廓曲线 yp(n1)=y+rr*dx/sqrt(dx^2+dy^2);yyp=yp(n1); end %3.输出凸轮轮廓曲线 figure(3); hold on;grid on;axis equal; axis( [-60 80 -60 80]); text( r0 + 27 + 3,4,'X ') ; text( 3,r0+35+3,'Y'); text ( -6,-4,'O') ; title('摆动滚子推杆盘形凸轮设计'); plot ( [ - ( r0+25) ( r0+30)] ,[0 0] ,'k') ; plot ( [0 0] ,[ - ( r0+60) ( r0+50)] ,'k') ; plot( [0 -1*sin( phi0)] ,[a a-1*cos( phi0)],'k') ; plot(0,a,'o'); plot(-1*sin(phi0),a-1*cos(phi0),'o'); plot( xx, yy,'m- '); %理论轮廓曲线 ct=linspace(0,2*pi); plot(r0*cos(ct),r0*sin(ct),'g');%基圆 plot(-1*sin(phi0)+rr*cos(ct),a-1*cos(phi0)+rr*sin(ct),'k');%滚子圆 plot( xp, yp,'b- '); %实际轮廓曲线 xlabel('xmm') ylabel('ymm')的问题

这段代码的作用是进行凸轮曲线设计，并输出凸轮轮廓曲线。其中，第一部分是定义了一些参数，如基圆半径、滚子半径、推程角度等。第二部分是进行凸轮轨迹曲线计算，根据推程阶段和回程阶段的不同，计算推杆运动规律和...
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double A = b * h + i * h * h / 2; // 计算临界坡度ik double ik = sqrt(m * n / (8 * i)); // 判断渠道底坡属于缓坡还是陡坡 if (ik ) { printf("渠道底坡属于缓坡\n"); } else { printf("渠道底坡属于...

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clc clear close all b = [0.0181,0.0543,0.0543,0.0181]; a = [1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781]; m = 0:length(b)-1; l = 0:length(a)-1; k = 0:500; w = (pi/500)*k; nume = b * exp(-j * m' * w); den = a * exp(-j * l' * w); H = nume ./ den; magH = abs(H); angH = angle(H); subplot(2,1,1); plot(w/pi,magH); title('Magnitude Response'); subplot(2,1,2); plot(w/pi,angH); title('Phase Response');对该代码进行注释说明

nume = b * exp(-j * m' * w); % 计算分子多项式的频率响应 den = a * exp(-j * l' * w); % 计算分母多项式的频率响应 H = nume ./ den; % 计算滤波器的频率响应 % 绘制滤波器的频率响应曲线 magH = abs(H); % 计算...

假设一辆列车在水平轨道上运行，从站台A运行至站台B，其间距为5144.7m，运行的速度上限为100km/h，列车质量为176.3t，列车电机的最大牵引力为310KN，机械制动部件的最大制动力为760KN。列车受到的阻力满足Davis阻力方程f = 2.0895 + 0.0098*v + 0.006v*v，该公式中的速度单位为m/s，阻力单位为KN,通过建模方法编写程序以获得列车运行过程的速度-距离曲线

1. 设定时间步长dt，假设列车的初始速度为0m/s，初始位置为0m，时间从0开始计算。 2. 在每个时间步长内，计算列车受到的牵引力和阻力，并据此计算列车的加速度a，根据加速度和时间步长更新列车的速度和位置。 3. ...

解释下面代码的含义。 [H,W]=freqz(B,A,1000); m=abs(H); plot(W/pi,20*log10(m/max(m)));

这段代码主要是对滤波器的频率响应进行...接着，通过计算 H 的模值得到滤波器的幅度响应 m，然后将其归一化后转化为分贝单位，并通过 plot 函数将其绘制在以 pi 为单位的频率范围内，从而得到滤波器的幅度响应曲线。

>> % 定义常数和初值 a = 10;k = 10;tspan = [0, 10];x0 = [0, 0];% 定义外力 F = @(t) 5*sin(t/2) + 2*sin(t);% 采用欧拉法求解微分方程 c = 3;theta = 0.5;[t1, x1] = euler_wilson(theta, @(t, x) [x(2); ... (F(t) - c*x(2) - k*x(1))/a], tspan, x0); c = 20;theta = 0.5;[t2, x2] = euler_wilson(theta, @(t, x) [x(2); (F(t) - c*x(2) - k*x(1))/a], tspan, x0); % 绘制时间-位移曲线图 figure;plot(t1, x1(:, 1), 'r', t2, x2(:, 1), 'b'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Displacement (m)'); legend('c = 3', 'c = 20');% 欧拉法求解微分方程的函数 function[t, x] = euler_wilson(theta, f, tspan, x0) h = 0.01; t = tspan(1):h:tspan(2); N = length(t); x = zeros(N, length(x0)); x(1, :) = x0; for n = 1:N-1 x_half = x(n, :) + h/2 * f(t(n), x(n, :)); x(n+1, :) = x(n, :) + h * (1-theta) * f(t(n), x(n, :)) ... + h * theta * f(t(n) + h/2, x_half); end end 无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×2，右侧的大小为 2×2。 出错 euler_wilson (第 9 行) x(n+1, :) = x(n, :) + h * (1-theta) * f(t(n), x(n, :)) ...

这个错误发生在 euler_wilson 函数的第9行，因为左侧的 x(n+1,:) 是一个1x2的向量，而右侧的 h*(1-theta)*f(t(n),x(n,:)) 和 h*theta*f(t(n)+h/2,x_half) 都是2x1的向量，无法直接相加。可能的解决方法是将左侧的 x...

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![如何优化MapReduce分区过程：掌握性能提升的终极策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20200727174414808.png) # 1. MapReduce分区过程概述 在处理大数据时，MapReduce的分区过程是数据处理的关键环节之一。它确保了每个Reducer获得合适的数据片段以便并行处理，这直接影响到任务的执行效率和最终的处理速度。 ## 1.1 MapReduce分区的作用 MapReduce的分区操作在数据从Map阶段转移到Reduce阶段时发挥作用。其核心作用是确定Map输出数据中的哪些数据属于同一个Reducer。这一过程确保了数据
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对于Java初学者来说，如何从源代码层面深入理解Java编程基础和项目实践的核心概念？

理解并分析一个Java项目的源代码对于初学者来说是一个挑战，但也是一个很好的学习过程。为了帮助你更好地从源代码层面深入理解Java编程基础和项目实践的核心概念，以下是分析步骤和关键点： 参考资源链接：[Java初学者入门项目源代码解析](https://wenku.csdn.net/doc/6tj2ijjzbg?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，你需要准备Java开发环境，安装JDK并配置好环境变量。选择一个集成开发环境（IDE），比如IntelliJ IDEA，它可以帮助你更快地浏览项目结构、代码提示和调试。 接着，浏览整个项目的文件结构，理解src/main/
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Linux下Sakagari Hurricane翻译工作：cpktools的使用教程

资源摘要信息:"cpktools是一套Python脚本工具，专门用于处理CRI-CPK格式的存档文件。这些工具主要在Linux环境下运行，对于在Sakagari Hurricane平台上进行翻译工作来说非常有用。cpktools提供了一系列功能，包括解包、提取文本，以及导入修改后的文本回到源文件中。" 在详细讨论这些知识点之前，有必要先了解一些相关背景信息。 背景知识： 1. CRI-CPK文件格式：这是一种专有的文件格式，由CRI Middleware公司开发，用于他们的游戏开发工具包。CPK文件可以被用于打包和分发游戏资源，如音频、视频、图像等。 2. Sakagari Hurricane：这是一个文本处理和翻译的软件工具，广泛用于游戏本地化工作中，让翻译人员能够编辑游戏文本而无需修改原始游戏代码。 3. Python：是一种流行的编程语言，其脚本的可读性和简洁性使其在数据处理和自动化任务中非常受欢迎。 4. Python 2.x：指的是Python编程语言的2.x版本，它在2000年至2010年间非常流行。当前流行的版本是Python 3.x，两者之间存在一定的不兼容性。 5. bitarray：这是一个Python库，提供了存储和操作位数组的高效方式。 现在，我们来具体看看cpktools提供的工具。 知识点： 1. cpkunpack.py：这是一个Python脚本，用于解压CPK文件。当你运行这个脚本时，它会将CPK文件中的数据解包，并且将HEADER、TOC（Table of Contents，目录表）、ITOC（Index Table of Contents，索引目录表）和ETOC（Extended Table of Contents，扩展目录表）信息打印到标准输出（stdout）。这一步骤是进行翻译工作前的重要步骤，因为它允许翻译人员访问和编辑存储在CPK文件中的文本资源。 2. screxport.py：这个脚本可以用来从scr.bin文件中提取Shift-JIS编码的字符串。Shift-JIS是一种用于日文字符编码的字符编码方案。该工具搜索文件中的标记前缀，将标记前缀后的文本作为字符串提取出来。需要注意的是，这个工具只适用于未被压缩或加密的脚本文件。 3. scrimport.py：这个脚本的功能是将编辑过的字符串导入回scr.bin文件。使用这个脚本时，翻译人员可以替换掉原来的标记前缀文本。如果需要导入的文本超过了原始长度，这个脚本还支持随机拆分文本文件。这意味着翻译人员可以处理较长的文本，并且将它们正确地导入到游戏中。 安装指南： 要使用cpktools，用户需要安装Python 2.x版本。同时，为了运行cpkunpack.py，需要从python-pip安装bitarray库。可以使用以下命令进行安装： ``` pip install bitarray ``` cpktools通常会包含在名为“cpktools-master”的压缩包文件中。解压该压缩包后，你将能够访问上述的Python脚本工具。 在处理CPK文件时，一个常见的工作流程可能包括：使用cpkunpack.py提取CPK文件内容，然后用screxport.py提取需要翻译的文本，进行翻译后，利用scrimport.py将修改后的文本导回到scr.bin文件中。完成这些步骤后，翻译后的文本就可以应用到游戏中了。 总结来说，cpktools为处理CRI-CPK存档文件提供了一套完整的解决方案，使得翻译人员能够有效地进行文本编辑工作。由于这些脚本都是使用Python编写的，因此它们对于熟悉Python编程的用户来说易于上手。对于想在Linux环境下自动化或辅助游戏本地化工作的用户，cpktools是一个宝贵的资源。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩