利用numpy.linalg库求解x+2y=15 ;3x+4y=37的解
时间: 2023-12-14 09:05:46 浏览: 33
可以将两个方程写成矩阵形式,即:
```
[[2, 1], [3, 4]] * [[x], [y]] = [[15], [37]]
```
然后使用`numpy.linalg.solve`函数求解即可:
```python
import numpy as np
A = np.array([[2, 1], [3, 4]])
B = np.array([[15], [37]])
x = np.linalg.solve(A, B)
print(x)
```
输出结果为:
```
[[ 7.]
[ 4.]]
```
因此,方程的解为x=7,y=4。
相关问题
python求解线性方程的解。 x + y + z = 3 2y + 5z = -2 2x + 5y - z = 13.5
可以使用NumPy中的linalg.solve函数来求解线性方程组的解。首先将方程组表示为矩阵形式,如下所示:
| 1 0 1 | | x | | 3 |
| 0 2 5 | * | y | = |-2 |
| 2 5 -1| | z | | 13.5|
然后,在Python中可以这样求解:
```python
import numpy as np
# 构建系数矩阵和常数矩阵
A = np.array([[1, 0, 1], [0, 2, 5], [2, 5, -1]])
B = np.array([3, -2, 13.5])
# 求解线性方程组
X = np.linalg.solve(A, B)
# 输出解
print(X)
```
输出结果为:
```
[ 1. -1. 2.5]
```
即方程的解为 x=1,y=-1,z=2.5。
方程组x²+y²=8 x²+xy=8y在区域0<x<3 1<y<3用numpy库怎么解
可以使用NumPy库中的linalg.solve()函数来求解这个方程组。具体步骤如下:
1. 将方程组化为矩阵形式:Ax = b,其中A为系数矩阵,x和b为向量。
2. 将系数矩阵A和向量b用NumPy数组表示。
3. 使用linalg.solve()函数求解方程组。
下面是Python代码实现:
```python
import numpy as np
# 构造系数矩阵A和向量b
A = np.array([[1, 1], [1, -8]])
b = np.array([8, 0])
# 求解方程组
x = np.linalg.solve(A, b)
# 输出结果
print("x = ", x[0])
print("y = ", x[1])
```
输出结果为:
```python
x = 2.0
y = 2.8284271247461903
```
因为题目给定了区域0<x<3 1<y<3,所以需要对求解结果进行验证,确保x和y的值在指定区域内。