怎么把cv::imread()方法获得的Met类型数据变成BinaryBitmap类型数据

您可以使用Zxing库将OpenCV中的Mat类型数据转换为Zxing库中的BinaryBitmap类型数据。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <zxing/Binarizer.h>
#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/common/HybridBinarizer.h>
#include <zxing/common/IllegalArgumentException.h>
#include <zxing/common/Counted.h>
#include <zxing/LuminanceSource.h>
#include <zxing/MultiFormatReader.h>

using namespace cv;
using namespace zxing;

BinaryBitmap matToBinaryBitmap(const Mat& image) {
    int width = image.cols;
    int height = image.rows;
    std::vector<uchar> buf;
    if (image.isContinuous()) {
        buf.assign(image.datastart, image.dataend);
    } else {
        for (int i = 0; i < height; ++i) {
            buf.insert(buf.end(), image.ptr<uchar>(i), image.ptr<uchar>(i)+width);
        }
    }
  
    Ref<LuminanceSource> source(new RGBLuminanceSource(&buf[0], width, height, width));
    Ref<Binarizer> binarizer(NULL);
    try {
        binarizer.reset(new GlobalHistogramBinarizer(source));
    } catch (IllegalArgumentException& e) {
        binarizer.reset(new HybridBinarizer(source));
    }

    return BinaryBitmap(binarizer);
}

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 将Mat类型数据转换为BinaryBitmap类型数据
    BinaryBitmap bitmap = matToBinaryBitmap(image);

    // 进行后续操作，例如解码二维码
    Ref<Reader> reader(new MultiFormatReader);
    Ref<Result> result(reader->decode(bitmap));

    // 输出解码结果
    std::cout << "Decoded data: " << result->getText()->getText() << std::endl;

    return 0;
}

请确保您已经安装了OpenCV和Zxing库，并根据您的实际情况修改代码中的图像路径和后续操作。这样，您就可以将cv::imread()方法获取的Mat类型数据转换为BinaryBitmap类型数据了。