怎么把用cv::imread()方法得到的Met类型参数变成zxing库里解码用到的BinaryBitmap类型参数

要将使用cv::imread()方法得到的Mat类型参数转换为zxing库中解码所需的BinaryBitmap类型参数，您需要执行以下步骤：

1. 首先，将OpenCV的Mat对象转换为zxing库所需的字节数组。可以使用以下代码将Mat对象转换为字节数组：

cv::Mat image;  // 用cv::imread()方法得到的图像

// 将图像转换为灰度图像（如果需要）
cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY);

// 创建一个字节数组，用于存储图像数据
std::vector<uchar> imageBytes;
cv::imencode(".png", image, imageBytes);

// 将字节数组转换为zxing库所需的字节数组
zxing::ArrayRef<unsigned char> zxingImageBytes(imageBytes.data(), imageBytes.size());

2. 接下来，使用zxing库的`ZXing::ArrayRef`类创建一个BinaryBitmap对象。可以使用以下代码完成这一步骤：

zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = new zxing::RGBLuminanceSource(zxingImageBytes, image.cols, image.rows);
zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap = zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap>(new zxing::BinaryBitmap(zxing::HybridBinarizer(source)));

现在，您已经将使用cv::imread()方法得到的Mat类型参数成功转换为了zxing库所需的BinaryBitmap类型参数。您可以将这个BinaryBitmap对象传递给zxing库中的解码器进行解码操作。