train_documents = [] train_labels = [] test_documents = [] test_labels = [] for i in range(5): train_path = 'train/{}/*.txt'.format(i) test_path = 'test/{}/*.txt'.format(i) train_docs = read_documents(train_path) test_docs = read_documents(test_path) train_documents += train_docs test_documents += test_docs train_labels += [i] * len(train_docs) test_labels += [i] * len(test_docs)
时间: 2023-06-18 18:08:46 浏览: 81
处理数据集脚本文件,用于生成train.txt、 test.txt、 train.names等文件
这段代码看起来像是在读取文本文件,并将它们分为训练集和测试集。其中,train_documents 和 test_documents 分别存储了训练集和测试集的文本内容,train_labels 和 test_labels 则存储了相应文本的标签(即类别)。这里的 i 表示类别的编号,循环 5 次是因为有 5 个类别,所以需要对每个类别的文件进行读取和标记。具体的读取过程需要看 read_documents 函数的实现。
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