现在有10只股票，每支股票都有一个DataFrame格式的文件，如何求每个DataFrame格式文件列与列之间的相关系数矩阵？得到之后如何求10只股票的相关系数矩阵的均值

可以使用循环遍历每只股票的DataFrame，然后对每个DataFrame使用corr()函数求出列与列之间的相关系数矩阵。具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设有10只股票的DataFrame数据分别为df1, df2, ..., df10
df_list = [df1, df2, ..., df10]

# 存储每只股票的相关系数矩阵
corr_list = []

# 循环遍历每只股票的DataFrame，求出列与列之间的相关系数矩阵
for df in df_list:
    corr_matrix = df.corr()
    corr_list.append(corr_matrix)

# 将10只股票的相关系数矩阵进行合并，求出对应位置的均值
merged_corr = pd.concat(corr_list)
mean_corr = merged_corr.mean()

其中，mean_corr是一个Series类型的数据，表示10只股票的相关系数矩阵对应位置的均值。