java实现高斯消元法解线性方程组

时间: 2023-09-02 19:14:19 浏览: 51
以下是Java代码实现高斯消元法解线性方程组: ```java public class GaussianElimination { public static void main(String[] args) { double[][] A = {{2, 1, -1}, {4, -1, 1}, {-2, 5, 2}}; // 系数矩阵 double[] b = {3, 9, 1}; // 常数向量 int n = A.length; // 方程个数 double[] x = solve(A, b, n); // 求解 // 输出解向量 System.out.print("x = "); for (int i = 0; i < n; i++) { System.out.print(x[i] + " "); } } /** * 高斯消元法求解线性方程组Ax=b * @param A 系数矩阵 * @param b 常数向量 * @param n 方程个数 * @return 解向量 */ public static double[] solve(double[][] A, double[] b, int n) { double[][] Ab = new double[n][n+1]; // 增广矩阵 double[] x = new double[n]; // 解向量 // 构造增广矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { Ab[i][j] = A[i][j]; } Ab[i][n] = b[i]; } // 高斯消元 for (int k = 0; k < n-1; k++) { // 找到主元所在行 int maxIndex = k; double max = Ab[k][k]; for (int i = k+1; i < n; i++) { if (Math.abs(Ab[i][k]) > Math.abs(max)) { maxIndex = i; max = Ab[i][k]; } } // 交换主元所在行和第k行 if (maxIndex != k) { double[] temp = Ab[k]; Ab[k] = Ab[maxIndex]; Ab[maxIndex] = temp; } // 消元 for (int i = k+1; i < n; i++) { double factor = Ab[i][k] / Ab[k][k]; for (int j = k+1; j <= n; j++) { Ab[i][j] = Ab[i][j] - factor * Ab[k][j]; } Ab[i][k] = 0; } } // 回代求解 for (int i = n-1; i >= 0; i--) { double sum = 0; for (int j = i+1; j < n; j++) { sum += Ab[i][j] * x[j]; } x[i] = (Ab[i][n] - sum) / Ab[i][i]; } return x; } } ``` 在上面的代码中,solve方法接收系数矩阵A、常数向量b和方程个数n作为参数,返回解向量x。在solve方法中,首先构造增广矩阵Ab,然后进行高斯消元,最后进行回代求解。在高斯消元的过程中,首先找到主元所在行并交换主元所在行和第k行,然后进行消元。在回代求解的过程中,从最后一行开始,依次求解每个未知数的值。

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