a=np.mat('2,3,1;1,-2,4;3,8,-2;4,-1,9') b=np.mat('4;-5;13;-6') c=np.linalg.solve(a,b) c

根据您提供的代码，您想要求解线性方程组a*x = b的解。在这种情况下，由于矩阵a不是一个方阵（即不是一个正方形矩阵），无法使用`np.linalg.solve`函数直接求解。

解决此问题的一种方法是使用最小二乘法来近似求解。您可以使用`np.linalg.lstsq`函数来实现。以下是修改后的代码：

import numpy as np

a = np.mat('2,3,1;1,-2,4;3,8,-2;4,-1,9')
b = np.mat('4;-5;13;-6')

c, residuals, rank, singular_values = np.linalg.lstsq(a, b, rcond=None)

print("线性方程组的近似解为：")
print(c)

运行这段代码将会打印出线性方程组的近似解。

请注意，`np.linalg.lstsq`函数返回一个元组，其中包含近似解c、残差residuals、矩阵a的秩rank和奇异值singular_values。

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