File "<ipython-input-4-c69429fb53e4>", line 19 book_name_element = book.find('h2', class_='book-name') ^ IndentationError: expected an indented block报错解决

这个错误通常是缩进问题导致的。请确保 `line 19` 之前的代码块（可能是 `if`、`for`、`while` 或函数定义等）已经正确缩进。一般来说，Python 中的代码块需要使用四个空格或一个制表符进行缩进。您可以检查一下代码块的缩进是否正确。例如，下面是一段正确缩进的代码块：

if condition:
    statement1
    statement2

如果您确定缩进没有问题，则可能是其他语法错误导致的。您可以检查一下其他可能的错误，例如拼写错误、缺少冒号、变量名错误等。

相关问题

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "<ipython-input-9-c46edc755222>", line 185, in <lambda> command=lambda key=key: analyze_and_show_result(key)) File "<ipython-input-9-c46edc755222>", line 166, in analyze_and_show_result result = model_analysis(model_name) File "<ipython-input-9-c46edc755222>", line 69, in model_analysis X = data.iloc[:, :-1] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

这个错误是由于你在代码中使用了一个 numpy 数组，而这个数组没有 iloc 属性。iloc 是 pandas.DataFrame 和 pandas.Series 所具有的方法，用于选取数据集中某些行和列。你需要将 numpy 数组转换成 pandas.DataFrame 或者 pandas.Series 才能使用 iloc 方法。

AttributeError: in user code: File "<ipython-input-66-6d273dc751c7>", line 3, in load_image_train * img = read_jpg(img_path) File "<ipython-input-102-e29e7c2bee65>", line 4, in read_jpg * img = tf.image.decode_jpg(img,channels=3) AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.image' has no attribute 'decode_jpg'

这个错误是因为在 TensorFlow 2.x 中，`tf.image` 模块不再包含 `decode_jpg` 方法。取而代之的是 `tf.image.decode_image` 方法，它可以解码多种图像格式，包括 JPEG。您可以将 `decode_jpg` 方法替换为 `decode_image` 方法来解决此问题。

请修改代码中的以下行：

img = tf.image.decode_jpg(img, channels=3)

替换为：

img = tf.image.decode_image(img, channels=3)

这样应该可以解决 `AttributeError` 异常。