2、创建3个子图，分别绘制cos(x2)、sin(2x)和tan(2∩x) 。 要求:①三张图的线条(颜色、形状、粗细)能够区分开来;②尽可能显示出波形变化规律，绘制的线条较为流畅;③其他可以美化图片的辅助功能(可选)

好的，我可以帮你绘制这三个函数的图像。我假设你在使用Python语言，我推荐使用matplotlib库进行绘图。

首先，我们需要导入matplotlib库和numpy库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接着，我们定义三个函数cos(x^2)、sin(2x)和tan(2πx)。为了让线条更加流畅，我们可以设置x轴的间距为0.01。

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

def cos_func(x):
    y = np.cos(x ** 2)
    return y

def sin_func(x):
    y = np.sin(2 * x)
    return y

def tan_func(x):
    y = np.tan(2 * np.pi * x)
    return y

现在，我们可以绘制图像了。我们可以使用plt.subplots()函数创建一个包含3个子图的图像，并使用plt.plot()函数绘制函数的图像。为了区分三张图的线条，我们可以分别使用红色、绿色和蓝色进行绘制，并设置线条的宽度为2。

fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 12))

# 绘制cos(x^2)的图像
axes[0].plot(x, cos_func(x), color='r', linewidth=2)
axes[0].set_title('cos(x^2)', fontsize=14)

# 绘制sin(2x)的图像
axes[1].plot(x, sin_func(x), color='g', linewidth=2)
axes[1].set_title('sin(2x)', fontsize=14)

# 绘制tan(2πx)的图像
axes[2].plot(x, tan_func(x), color='b', linewidth=2)
axes[2].set_title('tan(2πx)', fontsize=14)

plt.show()

运行以上代码，就可以得到三张图像，它们分别对应cos(x^2)、sin(2x)和tan(2πx)的图像。这三张图像的线条颜色不同，粗细相同，并且能够清晰地表现出函数的波形变化规律。如果你想要美化图片，可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加坐标轴标签，或者使用plt.grid()函数添加网格线。