python 中的torch.tensor参数

torch.tensor()函数的参数如下：

* data: 要创建张量的数据。可以是列表、元组、数组、标量或其他张量。
* dtype: 指定要创建的张量的数据类型。默认为float32。
* device: 指定要将张量分配到的设备。默认为CPU。
* requires_grad: 指定是否需要计算梯度。默认为False。
* pin_memory: 如果为True，则将张量分配到固定的内存中，以便更快地将数据发送到GPU。默认为False。
* out: 可选参数，指定输出张量。如果指定了该参数，那么函数将使用该张量作为返回值，而不是创建一个新的张量。默认为None。