分析这一段高斯分布的拟合后的数据：[-3.53971198e-09 -1.82914801e-11 -7.55574023e-21 ... -0.00000000e+00 -0.00000000e+00 -0.00000000e+00]

这是一个数学/统计学问题，我可以尝试回答。这个数据看起来像是随机变量的高斯分布的样本数据，通过对它进行拟合，可以计算出高斯分布的参数，例如均值和方差等。拟合后的数据中的每个值表示高斯分布在对应区间内的概率密度，值越小表示该区间内的概率越低。具体的分析需要了解数据的上下文和用途，才能作出更准确的解释。

相关问题

高斯数据库怎么插入"2023-05-29 09:42:11.213"这种格式的时间类型数据

高斯数据库中可以使用`TO_TIMESTAMP()`函数将字符串类型的日期转换为高斯数据库的时间戳类型，具体操作如下：

INSERT INTO table_name (timestamp_column) VALUES (TO_TIMESTAMP('2023-05-29 09:42:11.213', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF3'));

其中，第一个参数为需要转换的字符串，第二个参数为字符串的格式化模板，'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF3'表示字符串的格式为年-月-日 时:分:秒.毫秒。通过这种方式，可以将字符串类型的日期转换为高斯数据库的时间戳类型，并插入到表中。

Java代码怎么连接国产高斯数据库 ？数据库版本：openGauss-5.0.3，jar包使用的是opengauss-jdbc-5.1.1.jar

在Java中连接国产的高斯数据库（openGauss），通常需要按照以下步骤操作：

1. **添加JDBC驱动依赖**:
首先，在项目的`pom.xml`文件中（如果使用Maven管理依赖），添加opengauss-jdbc的依赖：

   <dependency>
       <groupId>org.opengauss</groupId>
       <artifactId>opengauss-jdbc</artifactId>
       <version>5.1.1</version>
   </dependency>

如果是手动导入，将opengauss-jdbc-5.1.1.jar文件放置到项目类路径下的lib目录或者应用服务器的lib目录下。

2. **加载驱动**:
使用`Class.forName()`动态加载数据库驱动：

   try {
       Class.forName("org.opengauss.jdbc.Driver");
   } catch (ClassNotFoundException e) {
       System.err.println("找不到数据库驱动");
       e.printStackTrace();
   }

3. **创建连接**:
使用`DriverManager.getConnection()`方法建立连接，提供URL、用户名和密码：

   String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase";
   String user = "your_username";
   String password = "your_password";

   Connection connection = null;
   try {
       connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
       // 连接成功后可以执行SQL查询等操作
   } catch (SQLException e) {
       e.printStackTrace();
   }

注意这里的URL格式应替换为实际的数据库地址（包括端口号和实例名），以及正确的用户名和密码。

4. **处理异常和关闭资源**:
一定要记得在完成操作后关闭连接和Statement对象，防止资源泄露：

   if (connection != null) {
       try {
           connection.close();
       } catch (SQLException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }