剔除一个vector中与另一个vector相同的元素
时间: 2024-05-03 08:20:42 浏览: 18
可以使用C++的STL库中的算法函数erase()和remove()来实现。具体步骤如下:
1.定义两个vector:A和B;
2.使用STL库中的算法函数remove()和erase(),删除A中与B相同的元素。代码如下:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
vector<int> A = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
vector<int> B = {3, 5, 7};
auto it = remove_if(A.begin(), A.end(), [&](int x) {
return find(B.begin(), B.end(), x) != B.end();
});
A.erase(it, A.end());
for(auto& i : A)
cout << i << " ";
cout << "\n";
return 0;
}
```
在这段代码中,首先使用了C++11的Lambda表达式,其中find()函数的作用是找到B中是否包含x这个元素。然后,将这个Lambda表达式作为remove_if()函数的第三个参数。最后,使用erase()函数删除A中与B相同的元素。
输出结果:
```
1 2 4 6
```
相关问题
c++ 剔除vector值
在C++中,可以使用STL中的unique函数来剔除vector中的重复元素。这个函数只适用于已经排序(升序或降序)的vector。
以下是剔除vector值的方法:
1. 首先,对vector进行排序,可以使用sort函数。
2. 然后,使用unique函数来去除重复的元素。它会将重复的元素移动到vector的末尾,并返回一个指向新的逻辑尾部的迭代器。
3. 最后,使用erase函数来删除重复元素后面的所有元素。
下面是一个示例代码片段:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<int> vec {1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 6, 4};
// 对vector进行排序
std::sort(vec.begin(), vec.end());
// 使用unique函数去除重复元素
auto last = std::unique(vec.begin(), vec.end());
// 使用erase函数删除重复元素后面的所有元素
vec.erase(last, vec.end());
// 输出剔除重复元素后的vector值
for (auto& num : vec) {
std::cout << num << " ";
}
return 0;
}
```
输出结果为: 1 2 3 4 5 6,即剔除了重复的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [C++ 计算vector标准差](https://blog.csdn.net/zfjBIT/article/details/125217397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【C++】vector 去重](https://blog.csdn.net/Bob__yuan/article/details/88379557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
可以给我一个kmeans聚类matlab代码,来实现剔除图片背景功能
当然可以!以下是一个简单的kmeans聚类的MATLAB代码,可以用于图像分割,包括剔除图片背景功能。
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 将图像转换为double类型
double_img = im2double(gray_img);
% 将图像拉成向量
vector_img = double_img(:);
% 进行kmeans聚类
num_clusters = 2; % 设置聚类数
[idx, centroids] = kmeans(vector_img, num_clusters);
% 将聚类结果重构为图像
clustered_img = reshape(idx, size(double_img));
% 显示原始图像和聚类结果
subplot(1,2,1), imshow(gray_img)
title('Original Image')
subplot(1,2,2), imshow(clustered_img, [])
title('Clustered Image')
```
这段代码将图像转换为灰度图像,然后将其转换为double类型,并将其拉成向量。接下来,使用kmeans算法进行聚类,并将聚类结果重构为图像。最后,使用subplot函数将原始图像和聚类结果显示在同一窗口中。
如果要使用kmeans聚类来剔除图像背景,可以将背景像素的聚类中心与前景像素的聚类中心区分开来,并将背景像素的聚类中心设置为图像的背景色。这样就可以将背景像素的值设置为背景色,从而实现背景的剔除。
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