使用动态规划算法求两个序列的最长公共子序列，需构造一条最长公共子序列。Java代码

以下是使用动态规划算法求两个序列的最长公共子序列并构造一条最长公共子序列的Java代码。

public static int[][] getLCS(char[] str1, char[] str2){
    int[][] dp = new int[str1.length+1][str2.length+1];
    for(int i = 1 ; i <= str1.length ; i++){
        for(int j = 1 ; j <= str2.length ; j++){
            if(str1[i-1] == str2[j-1]){
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            }else{
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
    }
    return dp;
}

public static String getLCSString(char[] str1, char[] str2){
    int[][] dp = getLCS(str1, str2);
    int i = str1.length, j = str2.length;
    Stack<Character> stack = new Stack<Character>();
    while(i > 0 && j > 0){
        if(str1[i-1] == str2[j-1]){
            stack.push(str1[i-1]);
            i--;
            j--;
        }else{
            if(dp[i-1][j] > dp[i][j-1]){
                i--;
            }else{
                j--;
            }
        }
    }
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    while(!stack.isEmpty()){
        sb.append(stack.pop());
    }
    return sb.toString();
}

注：该代码计算的是字符数组的最长公共子序列，如果要计算字符串的最长公共子序列，可以将字符数组作为参数传入该函数。