ValueError: Input passed into argument "'y1'"is not 1-dimensional.

这个错误通常出现在使用某些函数时，传入的参数不是一维数组，而是多维数组。

你可以检查一下传递给函数的参数是否都是一维数组。如果有多维数组，可以尝试将其降维为一维数组。你也可以查看函数的文档，确认输入参数的格式。

另外，在调用函数之前，可以使用 `numpy.shape` 函数检查参数的形状，以确保参数的维度和形状正确。

相关问题

发生异常: ValueError Argument Z must be 2-dimensional.

这个错误通常是由于传递给 `plot_surface` 函数的 `Z` 参数不是二维数组而引起的。 `Z` 参数应该是一个二维数组，用于指定每个 `(X,Y)` 坐标位置的高度值。

请检查你的代码中 `Z` 参数的维度是否正确。你可以使用 `print(Z.shape)` 来检查 `Z` 的维度，确保它是一个二维数组。

如果你的数据不是二维数组，你可以使用 `numpy.meshgrid` 函数将其转换为二维数组。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2  # 这里 Z 是一个二维数组，每个坐标位置的高度值是 X 和 Y 坐标的平方和

# 绘制 3D 图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们使用 `numpy.meshgrid` 函数将 `x` 和 `y` 转换为二维数组 `X` 和 `Y`，然后计算每个坐标位置的高度值作为 `Z` 数组。最后，我们使用 `plot_surface` 函数绘制 3D 图形。

raise ValueError("Input must be >= 2-d.") ValueError: Input must be >= 2-d.

This error message indicates that the input provided to a function or method should be a matrix or an array with at least two dimensions. In other words, the input should have multiple rows and columns, rather than being a one-dimensional list or array.

To fix this error, you can modify the input so that it has at least two dimensions. For example, if you have a list of numbers, you can convert it to a 2D array using numpy:

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list).reshape(-1, 1)

This will create a 2D array with one column and five rows. If you need a different shape, you can adjust the reshape arguments accordingly. Once you have a 2D array, you can pass it to the function or method without encountering the ValueError.