np.floor(10*np.random.random((1,3,2,1,2)))
时间: 2023-06-11 12:04:30 浏览: 32
这是一个numpy函数,作用是生成一个5维的数组,数组的每一维都有对应的大小,其中最后一维大小为2,其他维度的大小分别为1、2、1、3。数组中的元素都是0-9的随机整数。np.floor函数将数组中的每个元素都向下取整。
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function [Wh, R, r, Wz0, Oxpypzp, Oxiyizi] = windshear_create() Wh = 3000 + 10*rand()*(-1)^floor(10*rand()); R = 1000 + 100*rand()*(-1)^floor(10*rand()); r = 500 + 100*rand()*(-1)^floor(10*rand()); Wz0 = 20 + 3*rand()*(-1)^floor(10*rand()); Oxpypzp = [-5000 + 100*rand()*(-1)^floor(10*rand()); 0; -Wh]; Oxiyizi = [Oxpypzp(1); Oxpypzp(2); Wh]; end转化为python代码
您可以将该 MATLAB 函数转换为 Python,如下所示:
```python
import random
import numpy as np
def windshear_create():
Wh = 3000 + 10*random.random()*(-1)**int(10*random.random())
R = 1000 + 100*random.random()*(-1)**int(10*random.random())
r = 500 + 100*random.random()*(-1)**int(10*random.random())
Wz0 = 20 + 3*random.random()*(-1)**int(10*random.random())
Oxpypzp = np.array([-5000 + 100*random.random()*(-1)**int(10*random.random()), 0, -Wh])
Oxiyizi = np.array([Oxpypzp[0], Oxpypzp[1], Wh])
return Wh, R, r, Wz0, Oxpypzp, Oxiyizi
```
这里使用了 Python 内置的 `random` 模块和 `numpy` 库中的 `array` 函数来实现与 MATLAB 函数相同的功能。
用python实现function [y,frameNum]=enframe(x,frameLen) %定义正弦窗 win=sin((0.5:frameLen-0.5)/frameLen*pi).'; frameNum=floor(nsampl/frameLen*2);%帧数 % 最后一帧补零 x=[x;zeros((frameNum+1)*frameLen/2-nsampl,nchan)]; swin=ones((frameNum+1)*frameLen/2,1); swin(1:frameLen/2,1)=win(1:frameLen/2);%整体窗函数 swin(frameNum*frameLen/2+1:end,1)=win(frameLen/2+1:frameLen); %%帧数wlen,帧移wlen/2 y=zeros(frameNum,frameLen,nchan); for i=1:nchan%麦克风通道 for t=0:frameNum-1%帧数 %%% 加窗方法1 frame=x(t*frameLen/2+1:t*frameLen/2+frameLen,i).*win./swin(t*frameLen/2+1:t*frameLen/2+frameLen); y(t+1,:,i)=frame; end end return;
以下是使用Python实现该函数的代码:
```python
import numpy as np
def enframe(x, frameLen):
# 定义正弦窗
win = np.sin((0.5:frameLen-0.5)/frameLen*np.pi).T
frameNum = int(np.floor(len(x)/frameLen*2)) # 帧数
nsampl, nchan = x.shape
# 最后一帧补零
x = np.vstack((x, np.zeros(((frameNum+1)*frameLen//2-nsampl, nchan))))
swin = np.ones(((frameNum+1)*frameLen//2, 1))
swin[:frameLen//2, 0] = win[:frameLen//2] # 整体窗函数
swin[frameNum*frameLen//2+1:, 0] = win[frameLen//2+1:frameLen]
# 帧数wlen,帧移wlen/2
y = np.zeros((frameNum, frameLen, nchan))
for i in range(nchan): # 麦克风通道
for t in range(frameNum): # 帧数
# 加窗方法1
frame = x[t*frameLen//2:t*frameLen//2+frameLen, i] * win / swin[t*frameLen//2:t*frameLen//2+frameLen]
y[t, :, i] = frame
return y, frameNum
```
你可以调用enframe函数,并传入对应的参数来进行信号分帧。例如:
```python
x = np.random.randn(1000, 2) # 假设输入信号为1000个样本,2个通道的信号
frameLen = 256 # 帧长度
y, frameNum = enframe(x, frameLen)
```
这将返回分帧后的信号y和帧数frameNum。