因子分析 python实现

在Python中，可以使用`factor_analyzer`库来实现因子分析。下面是一个简单的示例：

首先，我们需要安装`factor_analyzer`库：

pip install factor_analyzer

然后，我们可以用以下代码实现因子分析：

import pandas as pd
from factor_analyzer import FactorAnalyzer

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建因子分析对象并进行分析
fa = FactorAnalyzer(n_factors=3, rotation='varimax')
fa.fit(data)

# 输出结果
print(fa.loadings_)
print(fa.get_communalities())

在上面的代码中，`data.csv`是我们要进行因子分析的数据集，`n_factors`参数指定了我们要提取的因子数量，`rotation`参数指定旋转方法，这里使用的是`varimax`。

`fa.loadings_`输出了因子载荷矩阵，`fa.get_communalities()`输出了公因子方差。

需要注意的是，因子分析需要满足一些假设，如变量之间应该是线性关系，且数据应该呈现正态分布等。如果数据不满足这些假设，可能会导致结果不准确。