[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');

时间: 2023-10-10 17:15:00 浏览: 115
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这也是一个MATLAB代码，用于自动计算Butterworth滤波器的阶数和截止频率。其中Wp和Ws分别是所需通带和阻带的归一化频率，Rp和Rs分别是通带和阻带的最大衰减量（单位为分贝），'s'表示滤波器是模拟滤波器（如果是数字滤波器，则用'digital'）。N是计算得到的滤波器阶数，Wn是对应的归一化截止频率。
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数字信号处理实验报告（实验三 IIR数字巴特沃思滤波器的设计 实验四 FIR数字滤波器的设计）.pdf

[n, wn] = buttord(wp/pi, ws/pi, rp, rs); [bz, az] = butter(n, wp/pi, 'high'); [h, w] = freqz(bz, az, 128, fs); subplot(1,2,1) plot(w, abs(h)); xlabel('f'); ylabel('H'); grid; subplot(1,2,2) plot(w, ...

【老生谈算法】matlab巴特沃斯IIR滤波器程序设计.doc

例如，[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)，这里的Wp和Ws是通带和阻带的拐点频率，Rp和Rs是通带和阻带的波纹系数。 2. 契比雪夫I型IIR滤波器设计： 当需要在通带内有更陡峭的下降斜率时，可以选择契比雪夫I型...

[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)每个参数的意思

这是一个MATLAB函数，用于计算Butterworth滤波器的阶数和截止频率。具体每个参数的意义如下： - Wp: 通带截止频率 - Ws: 阻带截止频率 - Rp: 通带最大衰减量（dB） ...函数会返回计算出的阶数n和对应的截止频率Wn。

[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'digital');

其中Wp和Ws分别是所需通带和阻带的归一化频率，Rp和Rs分别是通带和阻带的最大衰减量（单位为分贝），'digital'表示滤波器是数字滤波器（如果是模拟滤波器，则用's'）。N是计算得到的滤波器阶数，Wn是对应的归一化...

[n1,wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs);

- wp：通带边缘频率（以归一化频率表示，即介于0和1之间）。 - ws：阻带边缘频率（以归一化频率表示，即介于0和1之间）。 - Rp：通带最大衰减（以分贝为单位）。 - Rs：阻带最小衰减（以分贝为单位）。 - n1：计算...

[N, Wn] = buttord(wp, ws, ap, as);出错

buttord函数的语法是[N, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs)，其中wp和ws是归一化的通带截止频率和阻带截止频率，Rp和Rs是通带最大衰减和阻带最小衰减，单位为分贝。 请确保输入参数的格式正确，例如： ...

[n, Wn] = buttord(Wp, Ws, 3, 40); % 计算滤波器的阶数和归一化截止频率 好像出错了

[n, Wn] = buttord(Wp/(Fs/2), Ws/(Fs/2), Rp, Rs); % 计算滤波器的阶数和归一化截止频率 [b, a] = butter(n, Wn, 'stop'); % 根据阶数和归一化截止频率设计滤波器 这样就可以得到一个截止频率为100Hz的...

N=buttord(wp,ws,ap,as,'s');哪个地方错了

[N, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs) 这里的Wp和Ws是通带截止频率和阻带截止频率（以角频率表示），Rp和Rs是通带和阻带的最大衰减（以分贝表示）。 需要注意的是，这个函数是设计模拟滤波器的，因此...

错误使用 buttord 截止频率必须在 (0,1) 区间内。 出错 code (第 24 行) [n, Wn] = buttord(Wp, Ws, 3, 60); % 计算滤波器的阶数和归一化截止频率

[n, ~] = buttord(Wp/(Fs/2), Ws/(Fs/2), Rp, Rs); % 计算滤波器的阶数 [b, a] = butter(n, Wn, 'stop'); % 根据阶数和归一化截止频率设计滤波器 这样就可以得到一个截止频率为100Hz的巴特沃斯带阻滤波器了。...

分析如下代码；clear;clc; fs = 1000; % 采样率 wp = [60 240]/(fs/2); % 通带截止频率 ws = [100 200]/(fs/2); % 阻带截止频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 %采用椭圆滤波器 % 计算滤波器阶数和截止频率 [n, Wp] = ellipord(wp, ws, Rp, Rs); % 设计带阻滤波器 [b, a] = ellip(n, Rp, Rs, Wp, 'stop'); % 绘制幅频响应 freqz(b, a, [], fs); fvtool(b, a); clear;clc; % 设计参数 wp1 = 260pi; % 通带截止频率 wp2 = 2240pi; % 通带截止频率 ws1 = 2100pi; % 阻带起始频率 ws2 = 2200pi; % 阻带截止频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 % 频率归一化 wp1n = wp1/(2pi); wp2n = wp2/(2pi); ws1n = ws1/(2pi); ws2n = ws2/(2pi); % 计算通带和阻带边缘的模拟滤波器参数 wp = [wp1n,wp2n]; ws = [ws1n,ws2n]; [n,wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s'); [b,a] = butter(n,wn,'stop','s'); % 双线性变换 fs = 1000; % 采样频率 [bz,az] = bilinear(b,a,fs); % 绘制幅频响应曲线 w = 0:0.1:fs/2; freqz(bz,az,w,fs);

这段代码实现了两个带阻滤波器的设计和绘制。 第一个带阻滤波器是采用椭圆滤波器进行设计，通过指定通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减等参数，计算出滤波器的阶数和截止频率，进而设计出带阻...

function resdata = IIR_filter(wp,ws,rp,rs,data,Fs) Wp = 0.202pi;Ws=0.252pi;Rp=1;Rs=15; %数字性能指标 %Wp=wppi;Ws=wspi;Rp=rp;Rs=rs; %数字性能指标 Ts = 1/Fs; Wp1 = (2/Ts)*tan(Wp/2); %将数字指标转换成模拟指标 Ws1 = (2/Ts)*tan(Ws/2); [N,Wn] = buttord(Wp1,Ws1,Rp,Rs,'s'); %N滤波器的最小阶数，Wn截止频率 [Z,P,K] = buttap(N); %求模拟滤波器的系统函数，零极点和增益形式 [Bap,Aap] = zp2tf(Z,P,K); %变为多项式形式 [b,a] = lp2lp(Bap,Aap,Wn); %去归一化 [bz,az] = bilinear(b,a,Fs); %双线性变换法实现AF到DF的转换 figure('NumberTitle', 'off', 'Name', 'IIR数字滤波器设计结果','menubar','none'); freqz(bz,az,Fs); %滤波器的频率响应 resdata=filter(bz,az,data); %数字滤波 输出结果图横纵坐标分别代表什么

- wp、ws、rp、rs分别是数字滤波器的通带截止频率、阻带截止频率以及通带最大衰减和阻带最小衰减，用于指定数字滤波器的性能指标。 - Fs是采样频率。 - Wp、Ws、Rp、Rs是模拟滤波器的通带截止频率、阻带截止频率以及...

对如下代码分析：clear;clc; % 设计数字滤波器带通滤波器 %带通滤波器设计。通带100Hz--200Hz； %阻带，截止频率60 Hz和240Hz，通带允许最大衰减3dB, 阻带应达到的最小衰减30dB fs = 5e3; % 采样频率 wp = [100 200] / (fs/2); % 通带频率范围，归一化 ws = [60 240] / (fs/2); % 阻带频率范围，归一化 rp = 3; % 通带最大衰减 rs = 30; % 阻带最小衰减 [n, Wn] = buttord(wp, ws, rp, rs); % 计算巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率 [b, a] = butter(n, Wn, 'bandpass'); % 设计数字滤波器 freqz(b,a); % 绘制滤波器的频率响应图 clear;clc; % 设计数字滤波器带通滤波器，使用双线性变换法 % 通带100Hz--200Hz，截止频率60Hz和240Hz，通带允许最大衰减3dB，阻带应达到的最小衰减30dB % 参数设置 Fs = 1e3 ;% 采样率 wp = [100 200]/(Fs/2); % 通带边缘频率 ws = [60 240]/(Fs/2); % 阻带边缘频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器阶数和归一化截止频率 [n, wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); [b, a] = butter(n, wn, 'bandpass', 'z'); % 双线性变换 [z, p, k] = butter(n, wn, 'bandpass', 'z'); [bs, as] = bilinear(z, p, k, Fs); freqz(b,a); % 绘制滤波器的频率响应图

第一个例子中，先定义了采样频率和滤波器的通带和阻带频率范围，然后使用buttord函数计算出巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率，接着使用butter函数设计数字滤波器，最后使用freqz函数绘制滤波器的频率响应图。...

% 创建示例数据 fs = 1000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间序列 f = 1; % 信号频率 x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号 % 添加噪声 noise = 0.1 * randn(size(x)); % 高斯噪声 x_with_noise = x + noise; % 添加噪声 % 保存数据到结构体变量 data.x = x_with_noise; % 保存结构体变量到文件 save('data.mat', 'data'); % 读取数字信号 loaded_data = load('data.mat'); x = loaded_data.data.x; % 使用正确的字段引用 % 对数字信号进行傅里叶变换 X = fft(x); % 设计带阻滤波器 wp = [0.1*pi, 0.2*pi]; ws = [0.05*pi, 0.25*pi]; Rp = 1; Rs = 40; [N, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); [b, a] = butter(N, Wn, 'stop'); % 将滤波器系数应用到数字信号上 y = filter(b, a, x); % 将处理后的数字信号转换回时域 y = real(ifft(y)); % 显示处理后的数字信号 plot(y); % 对数字信号进行带通滤波 wp = [0.05*pi, 0.15*pi]; ws = [0.03*pi, 0.17*pi]; Rp = 1; Rs = 40; [N, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); [b, a] = butter(N, Wn, 'bandpass'); x_filtered = filter(b, a, x); % 计算数字信号的解析信号 x_analytic = hilbert(x_filtered); % 计算解析信号的瞬时相位 theta = angle(x_analytic); % 对瞬时相位进行平滑处理 theta_smooth = smooth(theta, 50); % 显示处理后的相位信息 plot(theta_smooth);使用文字解读这段代码

需要注意的是，这段代码中使用了MATLAB中的一些函数和工具箱，如巴特沃斯滤波器设计函数buttord和butter，希尔伯特变换函数hilbert，相位计算函数angle，以及平滑滤波函数smooth等。同时，代码中也涉及到...

%设计IIR低通滤波器 rp = 1; rs=60; Ft=fs; Fp=2000; Fs=4000; wp=2*pi*Fp/Ft; ws=2*pi*Fs/Ft ; %求出待设计的模拟滤波器的边界频率 [N,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s'); %低通滤波器的阶数和截止频率 [b,a]=butter(N,wn,'s'); %S域频率响应的参数即：滤波器的传输函数 [bz,az]=bilinear(b,a,0.5); %利用双线性变换实现频率响应S域到Z域的变换 figure(2);%低通滤波器特性 [h,w]=freqz(bz,az); title('IIR低通滤波器'); plot(w*fs/(2*pi),abs(h)); grid;用matlab编程绘制该滤波器的相频响应图

[N,wn] = buttord(wp,ws,rp,rs,'s'); % 低通滤波器的系数 [b,a] = butter(N,wn,'s'); % S域频率响应的参数即：滤波器的传输函数 [bz,az] = bilinear(b,a,0.5); % 绘制相频响应图 [h, w] = freqz(bz, az); figure;...

对如下代码分析：%低通滤波器设计。wp=pi/3, ws=pi/2 %通带允许最大衰减3dB, 阻带应达到的最小衰减30dB。 clear;clc; % 设计数字低通滤波器 %设计参数 wp = pi/3; % 通带截止频率 ws = pi/2; % 阻带截止频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 % 计算通带和阻带边界的归一化频率 wpn = wp/pi; wsn = ws/pi; % 计算数字滤波器的阶数和截止频率 [n,wn] = buttord(wpn,wsn,Rp,Rs); [b,a] = butter(n,wn); % 绘制数字滤波器的幅频响应 [H,w] = freqz(b,a,1024); mag = 20*log10(abs(H)); plot(w/pi,mag);xlabel('归一化频率');ylabel('幅度响应(dB)');title('数字低通滤波器幅频响应');grid on; %在使用双线性变换时，需要先设计一个模拟滤波器，然后再进行变换得到数字滤波器的系数。 %使用butter函数设计了一个模拟低通滤波器，然后使用bilinear函数进行双线性变换，将模拟滤波器转换为数字滤波器 clear;clc; %双线性变换法 wp = pi/3; % 通带截止频率 ws = pi/2; % 阻带截止频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 fs = 1000; % 采样频率 [N, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); % 计算滤波器阶数和归一化截止频率 [b, a] = butter(N, Wn, 'low', 's'); % 计算滤波器系数 [bz, az] = bilinear(b, a, fs); % 双线性变换 freqz(bz, az); % 绘制滤波器幅频响应图 %fvtool函数查看滤波器的频率响应、群延迟 fvtool(bz, az);

1. 设置滤波器的通带截止频率wp、阻带截止频率ws、通带最大衰减Rp、阻带最小衰减Rs。 2. 计算通带和阻带边界的归一化频率wpn和wsn。 3. 利用buttord函数计算出数字滤波器的阶数n和截止频率wn。 4. 利用butter函数...

分析以下matlab代码并写上注释IIR: wp=0.5;ws=0.6;Rp=3;Rs=40; dt=0.02; Nn=128; [N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs); [b,a]=butter(N,Wn,'low'); figure(1) [H,f]=freqz(b,a,Nn,1/dt); subplot(2,1,1),plot(f,20*log(abs(H))) xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅/dB'); grid on; subplot(2,1,2),plot(f,180/pi*unwrap(angle(H))) xlabel('频率/Hz'); ylabel('相位/o'); grid on; figure(2) f1=8;f2=21; N=100; n=0:N-1; t=n*dt; x=sin(2*pi*f1*t)+0.5*cos(2*pi*f2*t); subplot(2,1,1),plot(t,x),title('输入信号') y=filter(b,a,x); subplot(2,1,2),plot(t,y),title('输出信号') xlabel('时间/s')

[N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs); % 获取滤波器阶数和截止频率 [b,a]=butter(N,Wn,'low'); % 生成滤波器系数 % 绘制滤波器频率响应曲线 figure(1) [H,f]=freqz(b,a,Nn,1/dt); % 使用频率响应函数freqz计算频率响应曲线...

分析此代码运行结果：% 采样频率 fs = 1000; % 通带边缘频率 wp = [125 300]/(fs/2); % 阻带边缘频率 ws = [100 350]/(fs/2); % 通带和阻带的最大允许衰减（dB） Rp = 1; Rs = 30; % 计算滤波器的阶数和截止频率 [n,wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs); % 使用fir1函数设计带通滤波器 b = fir1(n,wn); % 生成原始信号，包括50Hz和200Hz的正弦波 t = 0:1/fs:1; x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*200*t); % 使用filter函数将信号通过滤波器 y = filter(b,1,x); % 绘制原始信号和滤波后的信号 figure; plot(t,x); hold on; plot(t,y); legend('原始信号','滤波后的信号'); xlabel('时间（秒）'); ylabel('幅度');

4. 使用 buttord 函数计算出带通滤波器的阶数和截止频率 [n,wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs)。 5. 使用 fir1 函数生成带通滤波器 b = fir1(n,wn)。 6. 生成原始信号，包括50Hz和200Hz的正弦波 t = 0:1/fs:1; x = sin(2...

分析如下代码；clear;clc; % 滤波器要求 wp = 2*pi*10e3; % 通带截止频率 ws = 2*pi*12e3; % 阻带起始频率 Rp = 0.5; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器参数 [n, wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); % 巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率 [b, a] = butter(n, wn, 's'); % 巴特沃斯滤波器的分子和分母 % 绘制幅频响应曲线 w = linspace(0, 2*pi*20000, 1000); [h, f] = freqs(b, a, w); mag = 20*log10(abs(h));%dB phase = angle(h); figure; subplot(2,1,1);plot(f/(2*pi), mag);title('低通Butterworth滤波器幅频特性');xlabel('频率（Hz）');ylabel('幅度响应（dB）'); subplot(2,1,2);plot(f/(2*pi), phase);title('低通Butterworth滤波器相频特性');xlabel('频率（Hz）');ylabel('相位（度）'); % 输出滤波器参数 disp('滤波器阶数：');disp(n); disp('滤波器截止频率（Hz）：');disp(wn/(2*pi)); % 双线性变换法 % 计算规格化频率 wp_norm = wp/(2*pi); ws_norm = ws/(2*pi); % 计算滤波器阶数 [n, Wn] = buttord(wp_norm, ws_norm, Rp, Rs, 's'); % 计算模拟Butterworth滤波器的分母和分子多项式系数 [b, a] = butter(n, Wn, 's'); % 采样频率 fs = 2*wp; [bz, az] = bilinear(b, a, fs); %频率响应 [H, w] = freqz(bz, az, 1024); f = w/(2*pi)*fs; H_db = 20*log10(abs(H)); % 绘制幅频特性 figure; subplot(2,1,1);plot(f, H_db);title('低通Butterworth滤波器幅频特性');xlabel('频率（Hz）');ylabel('幅度响应（dB）'); % 绘制相频特性 phi = unwrap(angle(H))*180/pi; subplot(2,1,2);plot(f, phi);title('低通Butterworth滤波器相频特性');xlabel('频率（Hz）');ylabel('相位（度）');

1. 设置滤波器的通带截止频率wp、阻带起始频率ws、通带最大衰减Rp、阻带最小衰减Rs。 2. 利用buttord函数计算出巴特沃斯滤波器的阶数n和截止频率wn。 3. 利用butter函数计算出巴特沃斯滤波器的分子b和分母a。 4. ...

分析一下这个代码绘制的相位谱图 %利用buttord设计IIR低通滤波器 rp=0.5;rs=60; %通带波纹系数rp，最小阻带衰减rs Ft=7000; %Ft是模拟滤波器的采样频率 Fp=1200; %Fp是通带边界频率 Fs是阻带边界频率 Fs=2000; wp=2piFp/Ft; ws=2piFs/Ft; %通过Buttord求出待设计的模拟滤波器的边界频率 [n,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s') %低通滤波器的阶数和截止频率 [b,a]=butter(n,wn,'s'); %滤波器的传输函数 [bz,az]=bilinear(b,a,0.5); %利用双线性变换实现频率响应S域到Z域的变换 %低通滤波器特性 figure(4); [h,w]=freqz(bz,az); %利用freqz函数求频率响应 subplot(2,1,1); plot(wfs/(2pi),abs(h)); %二维连续图形 title('IIR低通滤波器'); grid; xlabel('\omega/\pi'); ylabel('振幅'); subplot(2,1,2); plot(w/pi,20*log10(abs(h))); title('IIR低通滤波器'); grid; xlabel('\omega/\pi'); ylabel('振幅');

1. 参数设置：首先设置了通带波纹系数rp=0.5和最小阻带衰减rs=60，以及模拟滤波器的采样频率Ft=7000，通带边界频率Fp=1200和阻带边界频率Fs=2000。 2. 求解滤波器参数：利用Buttord函数求出了待设计的模拟滤波器的...

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