写一段多元线性回归分析预测法的代码

您好，以下是一段基于Python的多元线性回归分析预测法的代码示例：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 定义自变量和因变量
X = np.array([[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9], [4, 8, 12]])
y = np.array([5, 10, 15, 20])

# 训练模型并进行预测
model = LinearRegression().fit(X, y)
pred = model.predict(np.array([[5, 10, 15]]))

# 打印预测结果
print(pred)

上述代码中，我们使用了scikit-learn中的LinearRegression模型来训练多元线性回归模型，并使用训练好的模型进行了一次预测。其中，X和y分别代表自变量和因变量，model.fit(X, y)用于训练模型，model.predict(X)用于进行预测。